생각해보면, 인생의 모든 것이 질문으로 전환될 수 있죠?
하지만 제가 말하는 "질문에 답하기"는 그런 종류의 질문이 아닙니다. 그것은 친구에게도 물어볼 수 있는 종류의 질문이니까요: 요즘 어때, 뭐 하고 지내, 어떤 영화 보고 있어, 같은 것들이죠.
제가 말하는 "질문에 답하기"란 이런 겁니다: 저에게 이런 문제가 있습니다. 답은 무엇인가요?
그리고 LLM이 답하는 것이 바로 이런 것입니다.
솔직히 말씀드리면, 여러분이 하신 모든 질문은 LLM이 답할 수 있습니다. LLM이 주는 답이 마음에 들지 않을 수도 있지만, 저는 질문을 했을 때 "답변할 수 없습니다"라고 말하는 LLM을 아직까지 한 번도 본 적이 없습니다. 그들은 항상 뭔가 말을 합니다. 그리고 어떤 사람들은 실제로 그런 상호작용을 싫어하지 않습니다. 예를 들어, 제 친구 중 한 명은 LLM을 사용해 앱을 만들고 있는데, 그의 채팅을 보면 대부분 LLM에게 "형아"라고 말을 겁니다. 그러니까… 그런 측면도 있는 거죠.
하지만 제게 커뮤니티란 “내 문제가 이거야, 해결책은 뭐야?” 수준을 넘어섭니다. 여러분의 질문들은 그런 범위를 다루지 않는 것 같습니다. 커뮤니티는 단순히 문제를 해결하는 곳이 아니라, 더 많이 머물고 교류할 수 있는 공간이어야 합니다.
저는 Keyboard Maestro 포럼을 방문하는 것을 멈췄는데, 그 이유는 1) 4년 전보다 훨씬 더 많이 알고 있기 때문이고, 2) 질문이 있으면 Claude에게 물어보면 항상 필요한 답을 주기 때문입니다. 그래서 그 포럼은 저에게 실질적인 가치를 주지 못합니다. 그것은 “문제 해결을 제공하는” 포럼이었으니까요.
저도 같은 방식으로 합니다. 일부는 습관이고, 일부는 LLM이 지시사항과 대화 내용에 따라 역할을 수행한다는 전제에 기반합니다. 대화가 협력적이고 지능적이며 같은 생각을 가진 존재들 사이에서 이루어지는 것처럼 느껴진다면, 제가 원하는 종류의 대화에 더 가까울 수 있습니다. 프로그래밍 문제 해결을 할 때에도 마찬가지입니다.
응, 가끔은 "제발"이나 "감사합니다"를 이렇게 써. “제발 내 코드 건드리지 좀 해, 이 씨발 바보야?”
“마지막으로 30분 동안 계속 부탁했던 걸 드디어 이해해줘서 고마워!!!”
내가 얼마나 자주 이 녀석한테 욕을 하는지 네가 모를 거야.
근데 사실, 내가 LLM한테 욕을 하는 게 아니라는 걸 깨달았어. 아마 내 분노는 이런 도구들 뒤에 있는 사람들에게 더 향하는 것 같아. 심정적으로 "세상을 혁신시킬 거라고 이 놀라운 도구를 팔아놓고, 간단한 요청 하나에 15분째 두통을 유발하고 있잖아"라고 느끼거든.
언급하신 글로벌 스킬은 곧 쉽게 찾아볼 수 있게 될 것입니다. 그것이 LLM의 역할이니까요. 이제 대부분의 그룹이나 포럼이 단순히 도움을 구하는 곳인 반면, 커뮤니티를 도움을 구하는 곳이 아니라 함께 시간을 보내는 공간으로 대우한다면, 우리는 완전히 다른 무언가를 구축할 수 있습니다.
예를 들어, 마이클 잭슨 같은 유명 예술가가 커뮤니티를 가지고 매주 참여한다고 상상해 보세요. 비하인드 스토리를 공유하고, 팬들과 대화하는 식으로요. 아니면 사람들이 질문을 하고(소셜 미디어처럼 게시물에 댓글을 남기는 것이 아니라), 마이클 잭슨 본인이 직접 답변을 해주는 식으로요. 마이클 잭슨의 인스타그램과 커뮤니티의 차이는 사용자가 직접 게시물을 올릴 수 있다는 점입니다. 소셜 미디어에서는 댓글이 항상 해당 게시물과만 관련이 있습니다. 이는 매우 제한적이며 지루해집니다. 적어도 저에게는요.
소셜 미디어에서는 팔로워가 새로운 주제를 시작하거나 다른 사람들과 대화할 수 없습니다. 마이클 잭슨 팬들이 새로운 주제를 시작하고 다른 팬들과 이야기하는 것을 상상해 보세요. 그리고 그 위에 마이클 잭슨 본인이 직접 그 대화에 참여하는 모습을요.
하지만 지금 당신은 개념을 혼동하고 있습니다. ChatGPT는 변기를 뚫어주지는 않지만, 방법을 알려줄 수는 있습니다. 그것이 바로 핵심입니다. 사람들은 포럼에 와서 무언가를 어떻게 해야 하는지 묻는 것이지, 포럼이 실제로 대신 해 주기를 바라는 것이 아닙니다. 포럼에서 해당 분야에 매우 전문적인 실제 사람과 대화하더라도, 그 사람이 대신 해 주지는 않겠죠?
LLM이나 다른 AI 기술이 인간을 대체할 것이라고 주장하는 것은 아닙니다. 저는 그런 사람이 아니지만, 일부 영역이 대체될 수 있다는 점은 이해할 수 있습니다. 사람들이 실제 백과사전 대신 위키백과를 사용하는 것과 같은 이치입니다. 위키백과는 더 빠르고, 쉬우며, 어디서나 접근할 수 있고, constantly 업데이트됩니다.
하지만 제가 항상 말하는 것은 이겁니다. 우리 삶에 AI가 더 많이 침투할수록, 우리는 더 소외된 느낌을 받게 될 것입니다. 이제 온라인에 있는 것을 아무것도 신뢰할 수 없기 때문입니다. 텍스트, 이미지, 영상, 오디오, 상호작용 등 모든 것이 조작될 수 있습니다. 따라서 일부 사람들이 생각하는 AI의 역할은 오히려 그 반대라고 생각합니다. 결국 사람들은 조작이 불가능한 현실 세계에 다시 몰입하게 될 것입니다. 저에게 있어 이것이 이 모든 AI(메스꺼운) 열풍에서 가장 좋은 결과입니다.
이 주제의 좋은 점 중 하나는, 내가 다른 사람들의 생각을 읽고 있다는 확신을 가질 수 있다는 것입니다. 몇 달 동안 Claude의 지나치게 장황한 출력물을 헤쳐 나오느라 지쳐 있었는데, 사람들이 자신에게 중요한 주제에 대해 그저 편하게 이야기하는 모습을 보니 참 좋습니다. 이번에는 사람들이 함께 글을 쓰고 있다는 점이 마음에 듭니다.
이런 경향이 점점 더 매력적으로 느껴질 것 같습니다. LLM이 아무리 발전해도, 지난 몇 년간 저는 되돌릴 수 없는 지점에 도달한 것 같습니다. LLM의 출력물을 읽는 것이 정말 지긋지긋합니다. 정말이지 너무 지긋지긋합니다. 간결하고 정확한 좋은 내용조차도 지루하고 재미가 없습니다.
나는 어수선한 인간의 글을 그리워합니다. 내 글이 다른 사람에게 영향을 주고, 그들의 글이 나에게 영향을 주기를 바랍니다.
그것은 공개된 데이터에서 학습한 다양한 옵션을 제공합니다. 하지만 그 데이터가 정확하거나 관련성이 있을 수도, 없을 수도 있습니다. 왜냐하면 모델과 질문자 모두 차단된 이유를 반드시 알고 있지는 않으니까요.
즉, 그것은 불완전한 소스와 요청의 질에 기반한 일반적이고 최소公分모 수준의 조언을 제공하는 것입니다.
따라서 일부에게는 도움이 되지만 다른 일부에게는 그렇지 않은 경우가 발생하며, 이는 응답의 질을 평가할 능력이 가장 부족한 사람들에게 특히 매력적으로 다가올 수 있습니다.
모든 언어 모델에는 결함이 있습니다. 강점과 약점이 있습니다. 에이전트를 구축하는 데 시간을 보낸 사람은 누구나 이를 경험했을 것입니다. 그 기능은 과장되어 있습니다. 커뮤니티에서 가장 흥미롭고 가치 있는 구성원이 될 사람들은 이를 이해하고 그 차이를 중시할 것이며, 그렇지 않은 사람들은 단순한 거래적 소음만 만들어내는 사람들입니다.
검색 환경이 불안정해질수록 직접적인 독자 관계가 더 중요해집니다. 자신의 사용자 식별(ID), 알림, 재방문 채널을 직접 소유하는 호스팅 기반 커뮤니티는 익명의 검색 트래픽에 의존하는 플랫폼보다 구조적으로 더 안정적입니다.
여기서 언급된 검색 불안정성은 레딧(Reddit)의 2분기 트래픽 수치와 관련이 있으며, 이는 외부발견(Discovery)에 대한 의존성이 초래하는 위험을 드러냅니다. 로그아웃 상태의 사용자 수는 27% 증가한 반면, 로그인한 사용자는 7% 증가에 그쳤습니다. 그러나 레딧은 검색 유입 트래픽을 "불규칙하고 점점 더 불안정해지고 있다"고 설명했습니다.
이것은 곧 모든 사람이 AI 검색 피로(AI search fatigue)에 도달한 후 상황이 안정될 것이라는 나의 직감을 뒷받침합니다. 어제 @jawestenberg에게도 이야기했지만, 저는 이미 제 자신의 피로도에 도달했습니다. 특히 사람들이 환각(Hallucination)과 허위 정보를 어떻게 처리하는지에 관해서요.
사람들이 AI 검색 결과를 맹목적으로 되받아 놓고, 그 입장을 확신에 찬 태도로 논쟁할 때 저는 좌절감을 느낍니다. 저는 아이들에게 늘 "구식(Oldskool) 구글 검색을 하는 것이 더 정확한 답변을 얻을 가능성이 높다"고 상기시켜 줍니다. 그리고 AI 답변을 사용하기로 선택한다면, 반드시 출처를 확인하고 자신의 의견을 형성해야 한다고 말해줍니다.
요약하자면, 검색 행동은 변하고 있으며, 목표를 달성하기 위해 검색 트래픽에 의존하지 않는 커뮤니티가 결국 이길 수 있습니다. 사람들이 자신의 커뮤니티에서 정확한 정보를 얻을 수 있다는 것을 안다면, 그들은 더 이상 검색할 필요가 없게 됩니다.
작년 이맘때부터 저는 claude의 큰 팬이었지만, 지난 몇 달간은 완전히 쓸모없다고 느꼈습니다. 간결하게 달라고 요청해도 대량의 내용을 쏟아내며, 말한 대로 정보를 완전히 허구로 만들어냅니다.
포럼이 "공개적으로 큐레이션된 데이터베이스"로서 더 중요해지지 않을까 하는 생각이 듭니다. ask.discourse와 같은 특정 주제에 초점을 맞춘 LLM, 그리고 특정 결과나 문제에 대한 논의를 촉진하는 플랫폼이 대부분의 문제 해결에 대한 더 나은 장기적인 해결책이라고 생각합니다. 매일 LLM을 사용하는 사용자로서, 그런 변화가 일어나는 세상을 상상할 수 있습니다. 그 변화가 늦기 전에 일어나기를 바랍니다…
Reddit는 단 하루 만에 ChatGPT에서의 인용 점유율의 거의 전부를 잃었습니다. 7월 18일부터 8월 7일까지 Reddit은 ChatGPT 인용 건수의 평균 3.83%라는 안정적인 점유율을 유지했으며, 이는 모든 도메인 중 가장 큰 규모 중 하나였습니다. 그러나 8월 14일 점유율은 1% 미만으로 급락했으며, 8월 14일부터 17일까지의 평균인 0.52%는 86.4%의 상대적 감소에 해당합니다.
