大家好，
我注意到我们社区论坛的活动数据非常令人沮丧，每个月都在下滑。我们的论坛算是我们 SaaS 服务的一种补充，用户可以在这里获取支持、提交功能建议、跟踪更新日志中的变更、查看 CSS 代码片段和专业技巧等。
这只是我们论坛特有的现象，还是大家也注意到了类似的情况？你们会调整策略尝试其他方法，还是考虑直接关停整个项目？
非常希望能听到你们的想法。
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你能具体说说你看到的哪些数据在下降吗？
页面浏览量？创建的帖子数？活跃用户数？
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当然！这里有一些关于用户主题和评论的数据。一年前我们经历了一个突然的高峰，所以可能我们应该在统计中完全排除它，但结果还是很不错的：
- 不过，这看起来令人担忧：
- 用户访问量看起来并没有那么糟：
令人困惑的是，某些指标看起来正常，但参与度明显下降。我正在努力找出问题的根源以及接下来的步骤。
感谢您的帮助！
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嗯……内容是否过于可预测？例如，是否总是出现相同类型的查询？是否有活跃且存在争议的讨论，供用户参与？
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猜测一下…… 
不过我一直在想，如果越来越多人习惯性地转向 AI 作为首选求助对象，会对社区（尤其是那些带有支持性质的社区）产生怎样的影响。
我初步认为，不仅向社区提出的问题会减少，现有社区成员回答问题的机会也会随之减少。阅读内容变少，可能还会导致用户停留时间缩短。此外，如果‘简单问题’变少了，新成员从‘提问者’转变为‘回答者’的难度也会增加。
当然，我没有任何数据来支持这一观点。
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我完全有同感，但当时不想立刻把锅甩给 AI，不过……仔细想想也确实有道理 
不过往好处想，这可能意味着随着时间的推移，当 AI 没有“新内容”可以抓取时，它们将返回无用的信息，人们也会重新回归那些老牌论坛。
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我也看到了同样的情况，并且必须承认我自己的习惯也印证了这一点。
需要更加努力地营造一种社区归属感。
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我们还观察到参与度呈现稳步下降的趋势——特别是在我们社区的“一对多”同伴支持领域。
从某些方面来说，知道我们拥有强大的支持文档同样拥有强大且易于访问的社区讨论，这使人工智能能够以用户日益期望的速度，高效地向用户呈现信息并解决他们的问题，这无疑是件好事。
但我认为，人工智能正在改变基于支持性质的社区运作方式。这类社区的表现形式也开始发生转变。
我知道，我们现在一直在反复问自己：“有哪些是我们能做而人工智能做不到的事情？”比如超越支持范畴的互动（例如活动、聚会）。既然我们主要的习惯性驱动因素之一正被取代，人们为什么还要回到社区？人们习惯性回归社区空间的新驱动力将是什么？
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这些都是非常棒的问题！
这里还存在一种潜在的信息退化循环需要警惕：如果因为人们优先使用 AI 而导致社区消失，AI 也会失去社区这一信息来源。
到那时，AI 在回答关于你所在领域的新问题时会变得不再准确，而人们也将无处可去提问。
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对吧？！我认为有很多创意角度可以用来补充传统的“提问，然后等待社区回应”模式，这反过来也为社区成员继续回归提供了新的理由，同时也为 AI 提供了新的且相关的信息。
我想到的一个示例格式*（尚未完全开发，可能还需要更多的思考）*是“社区反馈循环”。向你的社区提问：“你们在哪些方面感到挣扎，并且经常需要寻找创造性的替代方案？这些替代方案是什么？”
这是多角度的，既让产品团队深入了解痛点，又让社区成员感到自己被重视和被倾听，同时也让 AI 了解人们目前使用的解决方案。
我们确实生活在一个有趣的时代，并被挑战去挑战现状！
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非常感谢大家的评论！
没错，这也是我一直在思考的问题——AI 已经改变了用户的行为方式，而且每当我们需要帮助时，首选的求助对象往往是 AI（咱们实话实说）。
不过，虽然 AI 在处理通用问题时表现不错，但在涉及特定服务的问题上，它可能就不太管用了，因为这类问题只有专业的支持团队才能提供有效的解决方案。这也是我认为支持社区依然有机会存在的原因。
ChatGPT 建议尝试将支持论坛轻转型为一个用户可以从真人那里获取实用解决方案的平台。这本身值得一试，但前提是结合当前的 AI 现状来看是合理的 
我只是想了解一下，是否也有人遇到了同样的问题。
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我的论坛已有 30 多年历史，专注于一个相当小众的领域。
论坛活动稳定，参与度也不错，但我感觉成员们逐渐年长，而“退休”的用户并没有被新成员完全取代。我预计几年后活动量可能会下降，但谁知道呢：thinking: 我不确定 AI 对我的论坛健康是否有实质影响，但我想这因论坛而异。
我真心希望未来论坛能重新激起人们像 2005-2010 年那样的热情：smile:
我认为分享这条曲线总是很有意思：从 2001 年到 2026 年（2001 年之前没有数据），共 15 年的活跃期。2000 年代中期出现了一个急剧的峰值，那是迁移到 Discourse 的时候……：smiling_face_with_sunglasses: 
。
我原本没想过这一点，但这种情况也发生在我身上。对于许多问题，不幸的是，AI 在回答速度和可靠性方面都远超社区：lolsob:。
我在想，对于爱好者[1] 论坛，可以做些什么使其更具吸引力和吸引力。不仅仅是应对 AI；此外，还要超越社交媒体。
意为“非商业性” ↩︎
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依我看，现在还有很多 Discourse 论坛拥有庞大的社区，但进行升级风险太大（比如插件不再维护，组件也是如此等等），所以只要他们的论坛能正常运行，他们就不愿意冒险。此外，如今有很多软件，用户们已经不想再像使用 Discord、Facebook、WhatsApp 或 Matrix 那样折腾了。简单来说，他们选择一个频道，提出问题，然后“砰”的一声，答案就出来了。他们甚至不愿意去搜索，即使他们的问题在讨论频道里已经被问过很多次了。我认为人们的观念正在改变，而且 Discourse 的设置确实要简单得多。此外，所有供应商或制造商都在他们的聊天应用上发布链接，比如“如果你有问题，欢迎加入我们的 Discord 或 Facebook”等等。社区已经发生了很大变化。然而，Discourse 本身也发生了很多变化。对我来说，Discourse 就像一个沙盒，我们有一个基础，然后根据我们的社区进行调整。就我个人而言，我试图简化使用体验，同时保持论坛的结构化。也许 Discourse 的设计相对于现在流行的风格来说有点过时了，这要看未来的主题（比如 Meta）如何发展，但到时候可能为时已晚。我不明白有些人，对我来说，每天登录 Discourse 社区论坛是我早晨的小乐趣，看看新增内容、动机，尤其是各种想法 
。那么，论坛的数量是在增加还是减少呢？另外，我同意你关于 AI 的观点。总之，如果能看到论坛上有新面孔出现，那我就很高兴了 
我是不是跑题了？
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有趣的是，这个话题引起了 Meta 上许多老用户的关注。我猜很多人都有着同样的好奇心：我想看看这是否会演变为一场关于人工智能的讨论。
总体共识与预期基本一致：大型语言模型（LLM）正在真正颠覆 Discourse 和支持论坛的运作方式。
但有趣的是，当我浏览这个话题时，我思考了自己为什么仍然访问 Meta。毕竟，我其实并不需要任何支持。往下滚动，看到一张张熟悉的面孔，我意识到在这个阶段，我访问 Meta 是因为这里有哪些人——我认识你们所有人，过去与你们都有过良好的互动，而且我敢打赌，你们都是真实的人。
如果这是我回来的主要原因，那么也许这正是社区未来可以倚重的支柱之一——能够与特定的人就特定的事情进行交流。
举个例子，想象一下，如果卡尔·萨根有一个 Discourse 实例，他专门在那里回答问题、发布自己的报告等。当然，首先他得“死而复生”，但抛开这一点不谈，这是一个面向未来的有趣想法：论坛正变得越来越关注其中的人，而越来越少关注他们试图解决的具体问题。
在支持领域，这可能意味着引入“名人”权威人士参与主题讨论。以 Meta 为例，我喜欢霍克（Hawk）和萨姆（Sam）仍然在这里参与互动，而杰夫（Jeff）显然也吸引了相当多的人。
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我认为我的论坛也是如此。作为一个小众社区，大多数人彼此相识，不一定是因为在现实生活中见过面（虽然偶尔也会举办线下活动），更因为经过数月或数年的活跃参与后，人们可以通过他们发布的内容被他人认出：他们是喜欢分享爱车照片的爱好者吗？他们会撰写活动报道吗？会分享视频吗？会讨论新硬件吗？会分享练习建议吗？会发明或制作新配件并分享知识吗？他们是热衷于寻求建议和信息的积极学习者吗？他们喜欢向大众分享自己的爱好吗？等等。
而这些人都倾向于提供（也获得）那些在其他网站或人工智能上很难找到的第一手信息。
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我偶尔听到一些怀疑论者提到，这反而是它的主要特点🤔