Apt-get update falla dentro del contenedor yarn repo no firmado

Contribuir Error
20

Aquí está:

 GNU nano 2.9.3                                                                         containers/app.yml                                                                                   
 
 
 ## esta es la plantilla de contenedor Docker de Discourse todo en uno y autónoma
 ##
 ## Después de realizar cambios en este archivo, DEBE reconstruir
 ## /var/discourse/launcher rebuild app
 ##
 ## ¡TENGA MUCHO CUIDADO AL EDITAR!
 ## ¡LOS ARCHIVOS YAML SON EXTREMADAMENTE SENSIBLES A ERRORES DE ESPACIO EN BLANCO O ALINEACIÓN!
 ## visite http://www.yamllint.com/ para validar este archivo según sea necesario
 
 templates:
  - "templates/postgres.template.yml"
  - "templates/redis.template.yml"
  - "templates/web.template.yml"
  - "templates/web.ratelimited.template.yml"
 ## Descomente estas dos líneas si desea agregar Let's Encrypt (https)
  - "templates/web.ssl.template.yml"
  - "templates/web.letsencrypt.ssl.template.yml"
  - "templates/import/mbox.template.yml"
 ## ¿qué puertos TCP/IP debe exponer este contenedor?
 ## Si desea que Discourse comparta un puerto con otro servidor web como Apache o nginx,
 ## consulte https://meta.discourse.org/t/17247 para obtener detalles
 expose:
  - "80:80"   # http
  - "443:443" # https
 
 params:
  db_default_text_search_config: "pg_catalog.english"
 
  ## Establezca db_shared_buffers en un máximo del 25% de la memoria total.
  ## se establecerá automáticamente mediante bootstrap según la RAM detectada, o puede anularlo
  db_shared_buffers: "1024MB"
 
  ## puede mejorar el rendimiento de la ordenación, pero aumenta el uso de memoria por conexión
  #db_work_mem: "40MB"
 
  ## ¿Qué revisión de Git debe usar este contenedor? (predeterminado: tests-passed)
  #version: tests-passed
 
 env:
  LANG: en_US.UTF-8
  # DISCOURSE_DEFAULT_LOCALE: en
 
  ## ¿Cuántas solicitudes web concurrentes se admiten? Depende de la memoria y los núcleos de CPU.
  ## se establecerá automáticamente mediante bootstrap según las CPU detectadas, o puede anularlo
  UNICORN_WORKERS: 4