那么你会把用户踢出去吗?我不是在开玩笑。人工智能只是一个工具。工具的使用方式决定了它是好是坏,还是毫无价值。但你却说 Meta 应该立即放弃人工智能,因为人工智能内容在这里被分享了好几次。
那么,也许……这取决于具体情况,就像垃圾邮件的定义一样。
那么你会把用户踢出去吗?我不是在开玩笑。人工智能只是一个工具。工具的使用方式决定了它是好是坏,还是毫无价值。但你却说 Meta 应该立即放弃人工智能,因为人工智能内容在这里被分享了好几次。
那么,也许……这取决于具体情况,就像垃圾邮件的定义一样。
Trainz Simulator 论坛每天都会出现人工智能垃圾邮件帖子。
该论坛是一个 XenForo 社区类型的论坛。
会创建新账户,然后出现 1-10 个帖子,分布在各个论坛子主题中。帖子本身对论坛没有危害,但很烦人。
有一个针对账户和论坛帖子的举报系统,可以很轻松地处理它们。
垃圾邮件的比例肯定不到一半……目前是这样。多年来,我每天都会收到 5-10 个垃圾邮件账户。
它增加了一些噪音。
人工智能垃圾邮件总是看起来像这样:一篇写得很好、不太正式也不太随意的帖子,恰当地利用了论坛兴趣或帖子主题的背景。帖子看起来确实合法,但它们往往在帖子中的某个词中包含一个随机的垃圾邮件链接,这会立即被社区注意到,并被用户标记。
用户举报和标记。此外,这些帖子通常会低于 Min first post typing time 阈值,并被 Discourse 自动检测为垃圾邮件。
我对一个数据浏览器查询非常感兴趣,该查询可以返回在特定持续时间内估计的人工智能垃圾邮件帖子的百分比。显然,人工智能帖子的标准很难用 SQL 查询来缩小范围,但在我的情况下,我认为我可以使用关键词。通用垃圾邮件通常不使用特定于我社区兴趣的关键词,而人工智能帖子则使用它们。
由于人工智能帖子目前总是由用户举报,因此允许它们作为已审核(已拒绝)的项目在 SQL 查询中返回。
我将非垃圾邮件用户指向规则,这些规则规定不允许使用人工智能内容,除非它被标记为由人工智能编写,并且他们添加了一些评论。
我不是反人工智能的。我喜欢诸如主题摘要和“人工智能主题每周摘要”之类的内容。在我自己的论坛中,唯一不允许的是用人工智能编写内容并将其冒充为人类。