É possível criar vários chatbots de IA com um design modular, com um main_bot com o qual os usuários interagem, e o main_bot descobre quais bots especializados trazer para a conversa?
Eu pesquisei profundamente toda a documentação de plugins de IA e não tenho certeza de como faria isso.
Obrigado por uma ferramenta tão poderosa e personalizável.
Acredito que isso seja tecnicamente possível através da nossa ferramenta de script agora. Estou enganado, @sam?
Se temos 3 bots especializados, cada um com seus próprios documentos, suas embeddings são isoladas? Ou você acha que precisa fazer algo especial com as embeddings/documentos para garantir que elas sejam facilmente isoladas?
Os documentos carregados em uma Persona são isolados para essa Persona.
Você pode detalhar seu exemplo, torná-lo um pouco mais concreto.
As ferramentas agora têm acesso direto a personas, então você pode definir uma persona que roteia solicitações para uma ferramenta que, em seguida, decide a melhor persona para o trabalho, mas entender completamente o fluxo que você tem em mente nos ajudará a dar conselhos aqui.
Há uma grande quantidade de informações sobre riscos/benefícios na literatura médica para vacinações. Ter uma Persona (digamos, VaccineBot) sabendo tudo isso significa facilmente centenas de documentos carregados e um grande potencial para confusão. Eu experimentei essa abordagem e as respostas não são ótimas.
Em vez disso, eu estava pensando em ter Personas especializadas:
Isso parece muito bom da perspectiva de design modular e foco na informação. Mas também impõe um grande fardo aos membros da comunidade para saberem mais do que a maioria sabe sobre cronogramas de vacinação. Então, idealmente, VaccineBot receberia a pergunta do usuário, descobriria quais bots especializados envolver e seria capaz de orquestrar a conversa.
Por exemplo, existem vacinas combinadas (6 vacinas em uma injeção) que, se um pai tivesse uma pergunta sobre isso, precisaria envolver vários bots. Ou ao falar sobre a consulta de bem-estar de 2 meses, onde um bebê pode receber até 8 vacinas de uma vez, VaccineBot precisaria incluir todos esses bots especializados e, de alguma forma, obter um resumo de cada um sobre qual é o seu propósito e foco, juntamente com reações comuns, etc.
Este domínio fica complexo muito rapidamente:
DTaP = 3 vacinas, 1 injeção, não podem ser separadas
HepB = 1 vacina, 1 injeção
MMR = 3 vacinas, 1 injeção, não podem ser separadas
Pediatras frequentemente administram vacinas combinadas como Vaxelis, uma injeção 6 em 1: DTaP + HepB + Polio + Hib
Uma consulta de bem-estar de 2 meses pode envolver Vaxelis + PCV + Rotavirus
Se um usuário perguntar sobre uma consulta de 2 meses que se aproxima, o bot orquestrador (VaccineBot) precisaria trabalhar com 6 Personas (bots) diferentes ou, pelo menos, trazê-los para a conversa.
Isso faz sentido?
Vou continuar experimentando e relatando de volta sobre isso.
Por favor, crie um prompt semelhante para o VaccineBot: Analise a pergunta feita a você e chame o usuário mais apropriado com base nos seguintes tópicos, usando este formato: @username
@DTaP-Bot: Cobre três vacinas, administradas em uma única injeção, indivisíveis.
@HepB-Bot: Refere-se a uma única vacina, administrada em uma injeção.
@MMR-Bot: Abrange três vacinas, administradas em uma única injeção, indivisíveis.
@Rotavirus-Bot: …
@Polio-Bot: …
Certifique-se de que as configurações dos bots que você criar incluam a opção “outros podem mencionar”, para que, após a resposta inicial do bot, o bot apropriado possa ser adicionado à resposta, fornecendo uma resposta abrangente à consulta.
Forneci um prompt de exemplo; você pode buscar assistência do ChatGPT para criar um prompt mais refinado e personalizado que se alinhe perfeitamente às suas preferências.
Hmm… Acho que podemos resolver isso com uma ferramenta personalizada hoje!
Isso garante que você obtenha contexto apenas para o subconjunto específico.
Obrigado @kuaza e @sam pela excelente orientação sobre como abordar isso. Voltarei a reportar em breve.
–Chris
@sam - a abordagem da ferramenta funcionou lindamente. Obrigado novamente.
–Chris
Eu gostaria que você pudesse compartilhar alguns detalhes técnicos aqui sobre a solução atual em funcionamento, com alguns exemplos, tenho certeza de que membros do Meta gostariam de aprender sobre isso.