Classificação no Painel de Sentimento de Discurso

[Lauraruskovic]

Olá a todos,

Estou explorando o recurso de análise de sentimentos disponível no painel administrativo do Discourse (Admin > Painel > Sentimento) e tenho algumas dúvidas sobre como ele funciona:

1. Como o sentimento é atribuído aos posts? Ele é baseado em um modelo de aprendizado de máquina, correspondência de palavras-chave ou uma combinação de ambos?
2. Existem palavras-chave ou frases específicas que disparam um determinado sentimento? Se sim, há como visualizar, editar ou exportar a lista completa?

Obrigada desde já.
Laura

[NateDhaliwal]

O sentimento faz parte do plugin ai. Você pode ler mais sobre ele aqui:

Discourse AI - Sentiment

This topic covers the configuration of the Sentiment feature of the Discourse AI plugin. Required user level: Moderator Sentiment keeps tabs on your community by analyzing posts and providing sentiment and emotional scores to give you an overall sense of your community for any period of time. These insights can be helpful in determining the type of users posting within your community and interacting with one another. Features Overall sentiment: compa…

[Lauraruskovic]

Obrigado. Existe alguma maneira de ajustar isso?

Notamos que o sentimento é atribuído apenas a um pequeno número de postagens. Como consideramos esse recurso muito útil, gostaríamos de saber se há uma forma de expandir ou configurar a classificação de sentimento para que ela se aplique a mais postagens.

Alternativamente, é possível que o sentimento seja determinado pelos usuários (por exemplo, membros da nossa comunidade) em vez de ser feito por IA? Se isso não for suportado atualmente, haveria uma maneira de atribuirmos ou gerenciarmos manualmente as classificações de sentimento?

[NateDhaliwal]

O preenchimento retroativo de posts mais antigos é controlado por esta configuração:

@Discourse

Uma vez habilitado, o Sentiment classificará automaticamente todos os novos posts e realizará o preenchimento retroativo de posts dos últimos 60 dias por meio de uma tarefa agendada que roda a cada 5 minutos. Para preencher retroativamente posts com mais de 60 dias, aumente a configuração do site ai_sentiment_backfill_post_max_age_days.

Quanto à personalização disso… o agente usado para o Sentiment pode ser encontrado na aba IA > Agentes, sob o nome „Classificador de Sentimento".

Você também pode editar as configurações relacionadas ao Sentiment em /admin/plugins/discourse-ai/settings?filter=sentiment.

[Lauraruskovic]

Obrigado por me indicar o caminho certo! Consegui encontrar o agente classificador de sentimentos. No entanto, não consigo editar seu prompt, mesmo tendo acesso de administrador. Os campos parecem estar bloqueados ou somente leitura.

Existe alguma permissão ou configuração específica que precise ser ativada para permitir a edição desse agente integrado? Ou a abordagem recomendada seria criar um agente personalizado para substituir ou complementar o classificador de sentimentos padrão?

Qualquer orientação sobre isso seria muito bem-vinda!

[NateDhaliwal]

Hmm… se não me engano, você não pode editá-los (ainda?). Mas, se estiver muito ansioso para ajustá-los, você pode hospedar um LLM personalizado.

[Lauraruskovic]

Sim, gostaria de personalizá-lo. O que você quer dizer com LLM? Você está se referindo a criar meu próprio agente?

[NateDhaliwal]

Não sou tão familiarizado com isso, mas você pode conferir:

Hospedagem própria de Sentiment e Emotion para DiscourseAI

O plugin Discourse AI oferece suporte para solicitar classificação de emoção/sentimento de novas postagens, que é armazenada no banco de dados e pode ser usada em relatórios e painéis de administração. O Discourse AI suporta dois tipos de classificação, cada um exigindo seu próprio modelo: Sentimento — classifica as postagens como positivas, negativas ou neutras (usando cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment-latest) Emoção — classifica as postagens em 28 rótulos de emoção, como alegria, ra…

Embora não tenha certeza de até que ponto é possível personalizar os prompts. Eles são fixos por um motivo, pois estão bastante ajustados para maior precisão, se não me engano.