문제는 이것이 감정을 게이미피케이션화한다는 점입니다. 그러면 앞으로 포럼에서 실제 감정 분석을 수행하는 것이 불가능해집니다. 예를 들어, "우리 베타 테스터들은 이 제품을 정말 좋아한다고 했는데, 왜 아무도 구매하지 않는 걸까?"라는 상황이 발생할 수 있습니다.
누군가가 “부정적인 태도를 보이는” 경우와, 부정적으로 해석될 수 있는 사건이 발생했음을 언급하는 경우를 구별하는 시스템 기능이 있나요?
예를 들어:
"오늘 비가 온다."는 부정적인 문장이 아닙니다.
그러나 "오늘 날씨가 너무 싫다."는 사건을 부정적으로 해석하는 표현입니다.
감성 분석은 일반적으로 “There is rain”(비가 온다)을 중립으로, “stinks”(악취가 난다)를 부정적으로 분류합니다. 모든 것이 스펙트럼에 따라 결정되므로, "부정 N%"와 같이 표시됩니다.
그 말이 맞습니다. 그런 시스템이 언어를 어떻게 해석하는지에 대해서는 잘 모르지만, 전반적인 트렌드나 이상하게 튀는 대화 양상을 파악하는 데 분명 도움이 될 것 같고, 실제로도 모더레이터가 관심을 가져야 할 시점, 즉 커뮤니티 구성원들의 상태를 확인해 볼 때를 파악하는 데 유용할 것 같습니다.