تقرير مشاعر المجتمع (سلبي/محايد/إيجابي)

مرحبًا بالجميع،

مقاييس Discourse جيدة بالفعل، ومع ذلك، لفهم صحة مجتمعك أو ربما مواضيع معينة بشكل فعال، سيكون رائعًا وجود مقياس مدمج لهذا الغرض أو ربما إضافة تراقب بعض اللوحات أو المناقشات داخل مثيل Discourse.

حساب المشاعر سهل القيام به باستخدام صيغة في جدول بيانات Excel أو ربما واجهة برمجة تطبيقات مفتوحة المصدر.

هذا مثال على حساب المشاعر: https://www.paralleldots.com/emotion-analysis

ما رأيكم؟

إعجاب واحد (1)

لدينا بالفعل إضافة تستخدم واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Perspective من Google، والتي تفحص المنشورات/المستخدمين بشكل فردي

لكن يبدو أن تحليل المشاعر على مستوى الموضوع زاوية مثيرة للاهتمام، أو حتى على مستوى التصنيف/الوسم. قد يساعد ذلك في تخصيص موارد المراقبة بشكل أفضل في منتدى كبير جدًا (على سبيل المثال، إذا كان تصنيف feature يحتوي على مشاعر سلبية بشكل عام، يمكن تعيين المزيد من المراقبين هناك)؟

11 إعجابًا

لقد حددت بدقة ما أردت قوله. أنا أنظر إلى نفس الزاوية، وهي أداة للمشرفين أو الموظفين لمراقبة مستوى المشاعر في موضوع ما بنظرة سريعة واتخاذ إجراءات استباقية من خلال توجيه النقاش بطريقة تجعل مشاعر المحادثة إيجابية.

سأبحث أيضًا في إضافة Google Perspective API.

شكرًا جزيلاً لك.

إعجابَين (2)

علاوة على ذلك، قد يكون من المفيد إذا كان لدى إضافة تحليل مشاعر الموضوع خيار اتخاذ إجراء تلقائي في حال بدأ المشاعر في الانخفاض… على سبيل المثال، إغلاق الموضوع لمدة 24 ساعة للسماح للجميع بتهدئة الأمور (وأود فقط التنبيه إلى أنه يجب توزيع وزن المشاعر عبر المشاركين حتى لا يتمكن فرد واحد من التلاعب بالنظام لإجبار الموضوع على الإغلاق التلقائي).

أنا أكثر اهتمامًا بهذا الأمر كلما فكرت فيه أكثر. إحدى نقاط الضعف التي اكتشفناها في تحليل مشاعر المنشورات الفردية كانت أن واجهة برمجة تطبيقات Perspective لم تكن تعرف متى يمزح شخص ما أو يستخدم السخرية… إذا تم قياس مشاعر الردود في نفس الوقت، فقد يكون ذلك إشارة أقوى (لأنه إذا كان شخص ما يسيء فعليًا، فمن المرجح أن تكون مشاعر الردود سيئة أيضًا!)

إعجاب واحد (1)

أشك بقوة في أنك ستحصل على 95% من نفس الفائدة من خلال تحديد معدل النشر في المواضيع التي ينشر فيها الأشخاص بسرعة فائقة، كما ورد في المناقشة السابقة.

4 إعجابات

أنا متشكك أيضًا في ما إذا كانت الفوائد تفوق التكاليف المحتملة، ففي موضوع آخر هذا الأسبوع رأينا أن واجهة برمجة التطبيقات للترجمة تسببت في فاتورة بقيمة 1000 دولار لموقع واحد من خلال اكتشاف اللغة وحده.

إذا كان موقعك كبيرًا لدرجة أنك تعتمد على مؤشر الموضوع لتحليل المشاعر، فقد تكون التكاليف المحتملة لتوليد ذلك

إعجاب واحد (1)