大家好，
Discourse 的指标已经相当不错，但为了有效了解社区或某些特定主题的健康状况，如果能内置某种指标，或者开发一个插件来监控 Discourse 实例中的特定板块或讨论，那就太好了。
情感分析可以通过 Excel 公式或开源 API 轻松实现。
以下是情感分析的一个示例：https://www.paralleldots.com/emotion-analysis
大家怎么看？
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我们确实有一个插件使用 Google 的 Perspective API，该 API 会分析单个帖子或用户。
不过，主题层面的情感分析似乎是一个有趣的切入点，甚至可以在分类或标签层面进行。这或许能帮助人们在大型论坛中更合理地分配 moderation 资源（例如，如果 feature 分类的整体情感倾向较差，可以分配更多版主到该分类）。
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你更精准地表达了我的想法。我正在考虑同一个角度：为版主或工作人员提供一个工具，以便一眼就能掌握话题的情感倾向，并通过引导讨论使整体情感转向积极，从而采取预防措施。
我也会研究 Google Perspective API 插件。
非常感谢。
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此外，如果主题情感分析插件能够在情感开始下降时自动采取某些行动，可能会很有用……例如，将主题关闭 24 小时，让大家冷静一下（我只是要提醒，情感权重的计算应基于所有参与者，避免个别用户通过操纵系统来强制主题自动关闭）。
随着思考的深入，我对这一功能的兴趣也愈发浓厚。我们在分析单条帖子情感时发现的一个弱点是，Perspective API 无法识别某人是否在开玩笑或讽刺……如果同时衡量回复的情感，这可能会成为一个更可靠的信号（因为如果某人确实存在辱骂行为，回复中的情感也往往会更负面！）
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我强烈怀疑，通过限制发帖速度（针对那些发帖极快的话题），你也能获得 95% 的相同收益，详见之前的讨论。
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我也很好奇收益是否大于潜在成本。本周另一个话题提到，仅靠语言检测功能，某网站的翻译 API 账单就高达 1000 美元。
如果您的网站规模庞大，以至于需要依赖话题指示器来判断情感，那么生成那个小小的“交通灯”标识的潜在成本可能相当可观。
谷歌对自然语言处理 API（NLAPI）的定价结构与翻译 API 截然不同。NLAPI 的情感分析服务价格为每 1000 个单位（每个单位最多 1000 个字符）1 美元，因此每条评论至少计为一个单位。由于每条评论都需要单独评分，每条回复的最低计费单位就是一个。粗略估算，其成本可能约为翻译 API 的八分之一，但这仍然是一笔不小的数目，足以替代那些与帖子互动的工作人员。
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