本指南介绍如何为 OpenAI 配置 API 密钥，以启用需要第三方 LLM 密钥的 Discourse AI 功能。
所需用户级别：管理员
在本示例中，我们使用 OpenAI 来生成密钥。
注意：您很可能需要付费套餐，并且需要按使用量付费。请在此处查看最新的详细信息和定价。
平台总是在变化，因此本指南可能无法 100% 反映当前流程。
为了使用某些 AI 模块，用户必须拥有来自第三方提供商（如 OpenAI (ChatGPT)、Anthropic (Claude)、Google (Gemini) 等）的 API 密钥。
请检查每个 AI 模块以了解可用于它的第三方提供商。
生成 API 密钥
- 登录 OpenAI。API 密钥可在此处获取 OpenAI 平台
- 生成 API 密钥
- 生成密钥后，请将其存储在安全的地方并复制
在 Discourse AI 中使用 API 密钥
Discourse AI 使用 Secrets（密钥）系统来管理 API 密钥。您无需将密钥直接粘贴到各个 LLM 配置中，而是创建一个命名的密钥，然后在配置一个或多个 LLM 时引用它。
创建一个密钥（可选，可内联完成）
- 进入
Admin → Plugins → AI → Secrets 选项卡
- 点击 New Secret（新建密钥）
- 输入密钥的名称（例如，“OpenAI API Key”）
- 将您的 API 密钥粘贴到 Secret 字段中
- 保存密钥
配置一个 LLM
- 进入
Admin → Plugins → AI → LLMs 选项卡
- 选择一个预配置的模型模板（例如，一个 OpenAI 模型）并点击其 Configure（配置）按钮，或者点击现有已配置 LLM 上的 Edit（编辑）
- 在 API Key 字段中，从下拉列表中选择您创建的密钥。您也可以点击下拉列表旁边的 + 按钮内联创建一个新密钥。
- 保存 LLM
6 个赞
silvacarl
(Carl L Silva)
4
无论我们怎么做，它总是显示 openai gpt-4 未配置。
我错过了什么？
2 个赞
Saif
(Saif Murtaza )
5
这个出现在您这里，我假设您已经输入了 OpenAI 密钥？您是否更改了其他任何设置？在输入密钥后，您是否尝试刷新浏览器——这有帮助吗？
silvacarl
(Carl L Silva)
6
我们有三个有效的 OpenAI 密钥，我们用于其他事情，所以我知道它们是有效的。
无论我们做什么，我们都会收到类似以下的错误：
Falco
(Falco)
7
在您的 Discourse 服务器上运行以下命令的输出是什么？
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" -d '{
"model": "gpt-4",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a poetic assistant, skilled in explaining complex programming concepts with creative flair."
},
{
"role": "user",
"content": "Compose a poem that explains the concept of recursion in programming."
}
]
}'
别忘了在命令中放置您的 API 密钥。
3 个赞
silvacarl
(Carl L Silva)
9
一个故事中的故事未曾讲述，
回声呼应着镜像的呼唤，
在软件的蔓延中，它被使用，
一个叫做递归的概念，全部。
想象一个盒子套着盒子，
每一个都孕育着前一个，
每一步都恢复到起点，
无限的层级，如同悖论。
像俄罗斯套娃，梦中之梦，
每一个都比外面的小，
但它们隐藏着生命，
混乱中的一种模式化的方法。
从问题到子问题，在那里，
每一个原子都是一个骄傲的图像，
关于更大的形式，有待发现，
逻辑之光的扭曲漩涡。
召唤着调用自身的函数，
它倾泻而下，一个巨大的螺旋，
但在基本情况中，它最终得以安息，
递归的种子就这样播下。
在每一个循环的核心，你会发现，
一个轻柔旋转、缠绕的递归。
与每一条问题线索相连，
它折叠回自身，却又无拘无束。
但亲爱的程序员们，请小心你的步伐，
无限循环是地狱之门，
在数组中保留你的基本情况，
递归的艺术，现在已得心应手。
重复的任务，却越来越小，
每一次传递，都更接近终点，
分解问题，我们值得信赖的朋友，
代码中的递归，无限的调用者。
他们正逐步淘汰 OpenAI 的 GPT-3.5 Turbo 模型，并提示我使用另一个模型。但是，当我“运行测试”时，我收到了这个错误消息，我实在想不起来是不是有什么东西我遗漏了。
2 个赞
这现在已修复。我删除了所有 LLM 并重新启动。大多数设置都需要一段时间才能重新启动，尤其是必须撤销它们，然后再次启用它们。但在几次尝试后，它已全部运行，使用的是 4 Mini。
3 个赞
可以使用第三方 OpenAI API 服务，例如 https://api.aimlapi.com/v1/embeddings 吗？
我尝试时收到 500 错误。
