似乎又发生了 今天… 只是改了昨天的措辞。
昨天你提供了“指导”，但今天你对帖子通知提供了“建议” 
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我觉得伯特想念杰米了，而且可能对我有点意思。我倒不介意——那些我没做的额外任务让我看起来真的很忙，哈哈。
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机器人看错地方了，哈哈。
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某些类别显示为文本而不是直接链接（例如，#Integrations 而不是 Documentation > Integrations）
您可以在此摘要中看到这一点
我认为这仍然是错误提及（子）类别的问题。
#support:wordpress 在你写 #wordpress 时会变成 #wordpress::tag：wordpress
其他子类别也会中断，例如 #documentation:integrations，因为 #integrations 不起作用：#integrations
包含多个单词的类别名称也会中断，例如 #theme-component，因为机器人不会添加连字符 #theme component：Theme component
但我们都知道机器人说的是哪个类别。
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大型语言模型会变得更好，它们会不断进步。
GPT4-o 最近变化很大，可能会暂时改为使用它来生成报告。
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我一直在想为什么我不喜欢论坛上的人工智能生成文本。我认为这与过度使用主动语态有关。
最新的每日摘要中的一个例子：
HAWK 建议创建一个自定义的人工智能个性/机器人，而不是为特定的论坛主题自定义 Discobot。
NateDhaliwal 参与了关于简化 Discourse 安装的讨论，并建议使用语音消息作为电话集成的替代方案。
tgxworld 解释了 Discourse Docker 中用户和组 ID 的最新更改，以解决权限问题。
mcwumbly 强调了在撰写功能请求时理解用例的重要性。
keegan 提供了关于 AI 编写器助手界面更改的更新。
人工智能生成的主题摘要也使用了相同的模式。
我的理解是，主动语态是专业沟通的首选写作风格。这显然是主观的，但人工智能生成文本中使用主动语态让我感觉不对劲。我说不准是为什么，但感觉过于武断……总觉得有点不对劲。
您希望如何撰写？
伯特肯定是在没问我的情况下雇佣了你。我会在下次更新时看看能不能把你解雇，别担心。 
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这是一个棘手的问题。如果我自己写摘要，我会做一些与 LLM 类似的事情，只是做得更好。对于 LLM 编写的文本，我希望它尽可能直截了当。
当我阅读摘要时，最突出的是主语-谓语模式的重复使用：
- HAWK 建议
- NateDhaliwal 参与
- tgxworld 解释
- mcwumbly 强调
- keegan 提供
用户名后面的动词基本上是在说该用户发布了内容。
归因句在笔记记录中很常见。一个名字后面跟着一个冒号，意味着冒号后面的内容可以归因于这个名字。也许类似的方法也适用于帖子摘要。
- Hawk：总结并链接到 Hawk 发布的内容
- NateDhaliwal：
- 总结并链接到帖子一
- 总结并链接到帖子二
- …
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看起来已经实现了！
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现在的问题是——这是故意实现的，还是Bert碰巧选择在此次运行中使用该格式？
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我不确定有什么变化。让 LLM 以适当的方式总结用户生成的内容是一个棘手的问题。目前它的做法对大多数人来说可能看起来不错。
对我来说，“感觉不对”的是 LLM 的写作风格，我期望它来自一个真正了解论坛成员的人类用户。
在 ChatGPT 4o 上进行测试，以下提示可以更接近我认为合适的风格：
以中立、客观的语气总结论坛帖子，强调讨论的内容。以“用户名：帖子内容”的格式撰写摘要，避免使用暗示熟悉用户的语言。以正式的风格呈现信息，侧重于讨论的主题而不是用户的行为。将每个摘要限制在最多两句话。
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拜托了，Bertus Fibbus，我没有！！别想因为我休假时做事就给我找麻烦！ 
真好笑，没有人回应那个话题，所以他不可能记错用户名 
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伯特肯定是对我有意思，因为他总是撒谎来夸大我的活动。
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谢谢提醒我应该在那里回复。 
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天哪，我不知道 TC 现在是一个主题！
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