嘿！很高兴能帮到你 
截至今日，每 100 万个 token 的成本从低到高排列如下：
Gemini 1.5 Flash
输入：$0.075
输出：$0.30
Claude 3.5 Haiku
输入：$0.80
输出：$4.00
Claude 3.5 Sonnet
输入：$3.00
输出：$15.00
GPT-4o
输入：$2.50
输出：$10.00
DeepSeek-R1
输入：$0.55
输出：$2.19
这里的 token 价格没有考虑 prompt caching，它可以大幅降低成本。此外，AI 社区似乎普遍认为 Claude 3.5 Sonnet 在代码生成方面比 OpenAI 的模型更稳定，尽管我认为它们的质量经常在两者之间摇摆。
尽管如此，DeepSeek-R1 显然是这里的赢家，它不仅性价比最高，而且总体上也是最好的。Chatbot Arena Leaderboard 也支持这一点，它的排名高于 o1：
昨天 DeepSeek 遭受了严重的网络攻击，这可能是导致其 API 无法使用的原因，但我刚刚再次测试过，现在它已经可以正常工作了。我还就那个问题开了一个帖子
至于隐私，DeepSeek 在其政策中明确指出，数据存储在中国（这完全违反了欧盟法律等），而且众所周知，中国共产党可以访问中国的所有公司数据。但如果这些都是公开数据，那又有什么关系呢，毕竟你的网站理论上也可以被抓取/挖掘。
幸运的是，这个模型是完全开源的，LLM 提供商也意识到了这一点。例如，fireworks.ai 已经提供了这个模型，尽管我认为他们定价过高，输入 8.00 美元/输出 8.00 美元。所以 DeepSeek API 确实非常经济实惠。
在我的社区中，我使用 GPT-4o-mini 配合 RAG（强制它在回复前阅读相关主题，以提供更具事实性/帮助性的答案）和严格的提示工程。它从未让我失望，而且价格非常便宜，输入 0.15 美元/输出 0.60 美元。但我不太信任它来编写代码——这肯定最好留给 o1-mini 或 DeepSeek-R1。通常，我社区中使用的 token 中有 1/3 到 1/2 的 token 被缓存（你可以在 /admin/plugins/discourse-ai/ai-usage 中看到），这进一步降低了我的成本，因为缓存的 token 便宜 50%。
因此，如果我的社区每天使用 200 万个输入 token 和 10 万个输出 token，我的大致成本是：
每日输入成本：约 0.22 美元
每日输出成本：约 0.06 美元
…乘以 30 天 = 每月约 6.60 美元的输入和约 1.8 美元的输出 = 8.40 美元。
这甚至还不够一顿午餐的钱。