Discourse AI + Data Explorer?

Funzionalità
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Il problema è che fornire solo lo schema non è sufficiente per ChatGPT. Devi fornirgli dettagli su cose come:

  • cosa significano i codici interi di req_type di application_requests
  • a cosa serve la colonna user_id di topics
  • cosa significano i codici di action_type della tabella user_actions e qual è la differenza tra le colonne user_id, target_user_id e acting_user_id di quella tabella

Con questi tipi di dettagli, GPT 3.5 sembra fare un buon lavoro senza ulteriore addestramento. Il problema diventa quindi che fornire questo livello di dettaglio sull’intero database comporterà il superamento del limite di token di ChatGPT (4096 token, inclusi sia il testo del prompt che l’output generato). Se questo tipo di approccio venisse utilizzato, ci dovrebbe essere un modo per limitare ciò che viene inserito nel prompt in base alle informazioni che l’utente voleva ottenere dalla query di Data Explorer.

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