Wir freuen uns, die Veröffentlichung einer neuen Funktion im Discourse AI Plugin bekannt zu geben: Periodische Berichte mit KI. Diese Discourse AI / Discourse Automation Funktion wurde entwickelt, um Personen automatisierte, hochrangige Übersichten über die Forum-Aktivität zu liefern.
Zweck und Nutzen
Das Hauptziel KI-basierter periodischer Zusammenfassungen ist es, große Mengen an Forendaten in prägnante, lesbare Berichte umzuwandeln. Dieses Werkzeug ist besonders nützlich für:
- Effizienz: Schnell die Essenz von Community-Interaktionen erfassen, ohne manuelle Analyse.
- Trendanalyse: Identifizieren, welche Themen an Zugkraft gewinnen, und Muster im Nutzerengagement verstehen.
- Inhaltskuratierung: Bedeutende Diskussionen für die Community-Überprüfung oder interne Strategiebesprechungen hervorheben.
- Datenbasierte Einblicke: Die Führungsebene mit synthetisierten Informationen ausstatten, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
Fähigkeiten
Die von der KI generierten Zusammenfassungen bieten:
- Narrative Berichte: Erhalten Sie strukturierte Berichte, die die Aktivitäten des Forums zusammenfassen, einschließlich beliebter Themen, Nutzerengagement und aufkommender Trends.
- Anpassbare Zeiträume: Generieren Sie Zusammenfassungen für jeden gewählten Zeitraum, von täglichen Updates bis hin zu monatlichen Überprüfungen.
- Selektiver Fokus: Passen Sie Berichte so an, dass sie sich auf bestimmte Kategorien, Tags oder Benutzergruppen innerhalb der Community konzentrieren.
Flexibilität bei der Konfiguration
Da die Bedürfnisse der Community variieren, bietet die Funktion mehrere Konfigurationsoptionen:
- Zustellungsmethode: Wählen Sie, ob Zusammenfassungen in einem öffentlichen Thema veröffentlicht, als private Nachrichten an bestimmte Benutzer oder Gruppen gesendet oder als direkte E-Mails zugestellt werden sollen.
- Inhaltsfilter: Schließen Sie bestimmte Kategorien oder Tags ein oder schließen Sie diese aus, um den Fokus des Berichts an die Struktur Ihrer Community anzupassen.
- Prioritätsgruppe: Priorisieren Sie Inhalte aus einer bestimmten Gruppe, damit deren Aktivität im Bericht stärker hervorgehoben wird.
- LLM-Flexibilität: Jedes auf Ihrer Seite konfigurierte LLM-Modell kann zur Berichterstellung verwendet werden. Wählen Sie ein Modell mit einem großen Kontextfenster für die besten Ergebnisse, da der Bericht in einem einzigen Durchgang unter Verwendung des Forum-Inhalts als Kontext generiert wird.
- KI-Agent: Wählen Sie, welcher KI-Agent die Berichterstellung steuert, was eine Anpassung des Berichtsverhaltens und des Antwortformats ermöglicht.
Einrichten Ihrer periodischen Zusammenfassungen
Die Konfiguration periodischer Zusammenfassungsberichte ist einfach:
- Zugriff auf Automatisierung: Navigieren Sie im Admin-Panel zu Admin → Plugins → Discourse Automation.
- Neuen Bericht erstellen: Wählen Sie aus den verfügbaren Optionen das Skript „Periodischer Bericht mit KI“ aus.
- Einstellungen anpassen: Schließen Sie die Einrichtung ab, indem Sie Folgendes angeben:
- Absender – der Benutzer, der den Bericht senden wird.
- Empfänger – Benutzer, Gruppen oder E-Mail-Adressen, die den Bericht als PN erhalten sollen. E-Mails erhalten eine direkte E-Mail-Zustellung.
- Themen-ID – optional das Veröffentlichen des Berichts in einem bestimmten Thema anstelle (oder zusätzlich) zum Senden von PNs.
- Titel – der Berichtstitel (verwenden Sie
%DATE%als Platzhalter, um den Datumsbereich automatisch einzufügen). - Agent – der KI-Agent, der zur Berichterstellung verwendet werden soll.
- Modell – das zu verwendende LLM-Modell.
- Tage – der abzudeckende Zeitraum (Standard: 7).
- Offset – Starten des Berichtsfensters N Tage in der Vergangenheit (nützlich für Tests mit historischen Daten, Standard: 0).
- Anweisungen – benutzerdefinierte Prompt-Anweisungen für das LLM (ein sinnvoller Standardwert ist angegeben).
- Beispielgröße – Anzahl der Beiträge, die als Kontext abgetastet werden (Standard: 100).
- Tokens pro Beitrag – wie viele LLM-Tokens pro Beitragsauszug zugewiesen werden sollen (Standard: 150).
- Kategorien / Tags – Filter, um nur bestimmte Kategorien oder Tags einzubeziehen.
- Kategorien ausschließen / Tags ausschließen – bestimmte Kategorien oder Tags vom Bericht ausschließen.
- Prioritätsgruppe – Inhalte von Mitgliedern dieser Gruppe priorisieren.
- Sichere Kategorien zulassen – Inhalte aus Kategorien mit eingeschränktem Zugriff einbeziehen.
- Benachrichtigungen unterdrücken – verhindern, dass der Bericht Benutzerbenachrichtigungen generiert (entfernt @-Erwähnungen und fügt stille Flags zu Links hinzu).
- Debug-Modus – hängt die rohe LLM-Eingabe/-Ausgabe als Folgebeitrag zur Fehlerbehebung an.
- Häufigkeit bestimmen: Legen Sie die Häufigkeit des Automatisierungstriggers nach Bedarf auf täglich, wöchentlich oder monatlich fest.
- Aktivieren: Aktivieren Sie die Automatisierung, um mit dem Empfang KI-generierter Berichte zu beginnen.
Beispielbericht von meta:
Wir haben meta so konfiguriert, dass tägliche Berichte für Benutzer mit Vertrauensstufe 3 in der Kategorie lounge generiert werden. Einmal täglich wird eine Zusammenfassung veröffentlicht:
Angesichts der benutzerdefinierten Anweisungen: (Hinweis: Benutzerdefinierte Anweisungen sind konfigurierbar)
Generieren Sie eine tägliche Zusammenfassung von meta.discourse.org
- Listen Sie wichtige Statistiken wie Top-Benutzer und die Anzahl der Beiträge/Themen auf
- Listen Sie ungefähr 20 interessante Themen auf, die im letzten Tag angesprochen und diskutiert wurden
- Listen Sie eine Zusammenfassung der Aktivitäten der Gruppe @team auf und verlinken Sie inline auf die von ihnen erstellten Themen.
- Quelle: UNBEDINGT Aussagen mit Links zu Forendiskussionen belegen.
- Markdown-Verwendung: Verbessern Sie die Lesbarkeit mit **fett**, *kursiv* und > Zitaten sowie [Links](http://...).
- Verknüpfung: Verwenden Sie `https://meta.discourse.org/t/-/TOPIC_ID/POST_NUMBER` für direkte Verweise.
- Benutzererwähnungen: Benutzer mit @USERNAME referenzieren
- Fügen Sie viele Themenlinks hinzu: Streben Sie an, mindestens 40 Themen im Bericht zu verlinken. Die Themen-ID ist für Endbenutzer bedeutungslos, wenn Sie einen Link einfügen müssen, verwenden Sie [ref](...) oder besser noch betten Sie ihn direkt in den [Satz](...) ein
- Kategorien und Tags: Verwenden Sie das Format #TAG und #CATEGORY, um Tags und Kategorien zu bezeichnen
- Wenn Sie eine Themenzusammenfassung bereitstellen, tun Sie dies in Absatzform, z.B.:
@user hat ein [Problem](https://meta.discourse.org) mit XYZ entdeckt und @user2 hat [Vorschlag](https://meta...) vorgeschlagen
- Der Bericht sollte nur **3 Abschnitte** haben
- Wichtige Statistiken
- Interessante Themen
- Aktivitäten der Gruppe @team
Verschiedene Optionen:
Der Bericht von gestern war:
Bericht von gestern
## Wichtige Statistiken
- Neue Beiträge: 81
- Neue Themen: 9
- Top-Benutzer nach Likes und Beiträgen: @system (58 Likes, 14 Beiträge), @JammyDodger (12 Likes, 6 Beiträge), @twofoursixeight (8 Likes, 2 Beiträge)
- Top-Benutzer in der Gruppe @team: @JammyDodger (12 Likes, 6 Beiträge), @techAPJ (6 Likes, 2 Beiträge), @sam (4 Likes, 1 Beitrag), @Falco (0 Likes, 1 Beitrag)
## Interessante Themen
- Das Thema [2023: The Year in Review](https://meta.discourse.org/t/2023-the-year-in-review/290184), initiiert von @system, bot einen umfassenden Überblick über die aktivsten Benutzer und die meistgelesenen Themen in verschiedenen Kategorien wie #support, #feature und #ux.
- Eine Diskussion zum Thema [But I didn't click Answer, I clicked Edit](https://meta.discourse.org/t/but-i-didnt-click-answer-i-clicked-edit/290155) hob ein UX-Problem mit dem Post Voting Plugin hervor, das von @JammyDodger behoben wurde.
- @techAPJ aus der Gruppe @team beteiligte sich am Thema [Discussion Forum Schema improvements](https://meta.discourse.org/t/discussion-forum-schema-improvements/287347) und diskutierte die Implementierung strukturierter Daten für besseres SEO.
- Die Benutzer diskutierten die Erstellung eines [Custom badge for trust level 0](https://meta.discourse.org/t/custom-badge-for-trust-level-0/290171) und wie Abzeichenzuweisungen verwaltet werden, wenn sich Vertrauensstufen ändern.
- Das Thema [Bug: Unable to disable "Illustrate Post" in AI post options](https://meta.discourse.org/t/bug-unable-to-disable-illustrate-post-in-ai-post-options/290154) äußerte Bedenken hinsichtlich der Unfähigkeit, eine von Stable Diffusion abhängige Funktion zu deaktivieren, was @sam von der Gruppe @team bestätigte und eine Korrektur versprach.
- Das Plugin [Discourse Yearly Review](https://meta.discourse.org/t/discourse-yearly-review/105713) hatte einige Probleme mit der automatischen Generierung und den Spracheinstellungen, was zu einer Diskussion darüber führte, wie die Überprüfung manuell ausgelöst werden kann.
- Ein Benutzer erkundigte sich nach der Migration von [Vanilla Forums 2023 to Discourse](https://meta.discourse.org/t/migrate-vanilla-forums-2023-to-discourse/290180), und @Moin stellte einen hilfreichen Link zu einer bestehenden Anleitung bereit.
- Das Thema [FKB Pro - Social theme](https://meta.discourse.org/t/fkb-pro-social-theme/234323) sah Benutzer, die diskutierten, wie man Themen hochschiebt und eine social-site-ähnliche Erfahrung mit Discourse erstellt.
- Benutzer meldeten Probleme beim Upgrade von Discourse in den Themen [Failed to upgrade 3.1.0 Beta7 to 3.2.0 Beta3](https://meta.discourse.org/t/failed-to-upgrade-3-1-0-beta7-to-3-2-0-beta3-as-of-12-31-2023/290140) und [Another discourse offline "bootstrap failed with exit code 5"](https://meta.discourse.org/t/another-discourse-offline-bootstrap-failed-with-exit-code-5/290104).
- Das Thema [Fireworks Component](https://meta.discourse.org/t/fireworks-component-fireworks/174598) diskutierte die Implementierung einer festlichen Funktion, wobei Benutzer ihre Erfahrungen und Tipps zur Fehlerbehebung teilten.
## Aktivitäten der Gruppe @team
- @JammyDodger beteiligte sich aktiv an Diskussionen und lieferte Einblicke in das Post Voting Plugin und das Discourse Yearly Review Plugin.
- @techAPJ befasste sich mit Bedenken hinsichtlich strukturierter Daten für SEO im Thema [Discussion Forum Schema improvements](https://meta.discourse.org/t/discussion-forum-schema-improvements/287347).
- @sam bestätigte einen Fehler im Zusammenhang mit den KI-Beitragsoptionen und versprach eine Korrektur im Thema [Bug: Unable to disable "Illustrate Post" in AI post options](https://meta.discourse.org/t/bug-unable-to-disable-illustrate-post-in-ai-post-options/290154).
- @Falco wurde im Zusammenhang mit dem Problem der KI-Beitragsoptionen erwähnt, was auf eine Zusammenarbeit innerhalb des Teams zur Lösung des Problems hindeutet.