Discourse AI の開発には大変感謝しております。非常に素晴らしいです。機能は急速に成熟しており、方向性も非常に有望に見えます。
1 つ質問があります。AI がチャット間で履歴を保持する方法は現在ありますか、またはロードマップに計画はありますか？現時点では各会話は新規に開始されますが、セッション間の永続的なメモリや継続性が検討されているか疑問に思っています。
もし既にロードマップにない場合は、機能リクエストとして提起したいと思います。AI が過去のやり取りを記憶するオプションがあれば、議論がより自然になり、ユースケースが大幅に拡大するでしょう。
ブログでペルソナとカスタムツールを使って基本的なキー/バリューストアを実装しました。
とはいえ、これを正しく実装するのは非常に難しく、ペルソナに何かを覚えておくように常に促す必要があり、煩わしいです。
代替案としては、ボットとの全履歴に対してRAGを使用するだけです（OpenAIがこれを行う方法といくぶん似ています）。
まず、これがどのように機能するかのビジョンはどのようなものですか？物事はどのように改善されるのでしょうか？
エンドユーザーの継続的なエクスペリエンスについて、本当に考えています。RAGは、管理者がペルソナに関する情報を提供するために素晴らしいと考えています。ChatGPT/Gemini/その他を使用すると、ボットはトーン、深さ、進行中の目標などの小さなプロファイルを保持するため、セッションごとに再説明する必要がありません。これは、Discourse AIで素晴らしいエクスペリエンスになるでしょう。アシスタントは、各ユーザーに関するいくつかの永続的なことを記憶し、関連性がある場合に使用するため、会話は中断したところから再開されます。
エンドユーザーのRAG履歴が会話で可能なのかどうか、全く理解していません。
その価値は、常にプロンプトを入力することなく、信頼できる「私を知っている」という感覚が、ユーザーが同じ種類の会話を再訪するユースケースのエクスペリエンスを大幅に向上させることです。
とはいえ、これらはどれも簡単な作業ではないと思います。これらすべてがすでにどれほどうまく開発されているか、いくら強調してもしすぎることはありません。
