我非常欣赏 Discourse AI 的开发，它一直非常出色。各项功能正在迅速成熟，发展方向看起来非常有前景。
有一个问题：目前是否有方法，或者是否有任何路线图计划，可以让 AI 在聊天之间保留历史记录？目前每次对话都是全新的开始，我想知道是否正在考虑持久内存或会话之间的连续性。
如果这还不属于路线图，我想将其作为一个功能请求提出。让 AI 能够记住过去的互动将使讨论更加自然，并极大地扩展用例。
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我在博客上使用了一个 persona 和自定义工具实现了一个基本的键/值存储。
话虽如此，这真的很难做好，你必须不断地提醒 persona 记住事情，这很烦人。
另一种选择是直接对你与机器人的所有历史记录使用 RAG（与 OpenAI 的做法有些相似）。
我想，首先，你对此有什么设想？它将如何改进事情？
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我真的很在乎最终用户的连续性体验，我认为 RAG 非常适合管理员提供个性化信息。借助 ChatGPT/Gemini/其他工具，机器人可以保留一小部分个人资料——语气、深度、持续目标——这样您就不必在每次会话中重新解释。这正是 Discourse AI 中应该具备的体验：助手会记住每个用户的几件持久性信息，并在相关时使用它们，从而使对话能够接续之前中断的地方。
我完全不了解用户 RAG 对话历史是否以任何方式实现。
其价值在于，任何可靠的“它了解我”的感觉，而无需持续提示，都能极大地增强用户在重复相同类型对话时的体验。
话虽如此，我认为这些都不是小工程。我怎么强调都不为过，所有这些都已经开发得多么好。