Discourse AI - Stimmung

[Discourse]

> Dieses Thema behandelt die Konfiguration der Sentiment-Funktion des Discourse AI Plugins.
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> Erforderliches Benutzerniveau: Moderator

Sentiment behält Ihre Community im Auge, indem es Beiträge analysiert und Sentiment- und Emotionswerte liefert, um Ihnen ein Gesamtbild Ihrer Community für jeden Zeitraum zu vermitteln. Diese Einblicke können hilfreich sein, um die Art der Benutzer zu bestimmen, die in Ihrer Community posten und miteinander interagieren.

Funktionen

• Gesamtsentiment: Vergleicht die Anzahl der Beiträge, die als positiv oder negativ eingestuft werden.
• Balkendiagramm, das umschaltbare numerische Werte für positive, negative und Gesamtwerte anzeigt.
• Emotionen: Anzahl der Themen und Beiträge, die nach mehreren Emotionen klassifiziert und nach Zeiträumen gruppiert sind.
  • Heute
  • Gestern
  • Letzte 7 Tage
  • Letzte 30 Tage
• Berichte für beliebige Zeiträume, auf die über die Einstellungen zugegriffen werden kann.
  • Jährlich
  • Vierteljährlich
  • Monatlich
  • Wöchentlich
  • Benutzerdefinierter Bereich
• Gilt nur für Administratoren.

Sentiment aktivieren

Konfiguration

> Sentiment ist für gehostete Kunden standardmäßig aktiviert. Für manuelle Schritte siehe unten.

1. Gehen Sie zu Admin-Einstellungen → Plugins → suchen Sie nach discourse-ai und stellen Sie sicher, dass es aktiviert ist.
2. Aktivieren Sie ai_sentiment_enabled für die Sentiment-Analyse.
3. Gehen Sie zu /admin/dashboard/sentiment, um die jeweiligen Berichte anzuzeigen.

> Sobald Sentiment aktiviert ist, werden alle nachfolgenden Beiträge sowie Beiträge der letzten 60 Tage klassifiziert. Um alle historischen Beiträge Ihrer Website zu klassifizieren, muss eine Backfill-Aufgabe von der Konsole aus ausgeführt werden.
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> Von uns gehostet?
>
> Kontaktieren Sie uns unter team@discourse.org und wir erledigen das für Sie.
>
> Selbst gehostet?
>
> ./launcher enter app
> rake ai:sentiment:backfill

Technisches FAQ

Wie werden Themen-/Beitragsdaten verarbeitet? Wie werden die Werte zugewiesen?

• Sentiment hat eine “pro Beitrag”-Genauigkeit. Für jeden Beitrag können wir das Sentiment ermitteln und diese Daten dann in vielen Formen aufschlüsseln (pro Tag / Kategorie / Zeit usw.). Es vergleicht die Anzahl der Beiträge, die als positiv oder negativ eingestuft werden. Diese werden berechnet, wenn die positiven oder negativen Werte den festgelegten Schwellenwert überschreiten.

Gibt es Pläne, Unterstützung für andere Sprachen hinzuzufügen?

• In Zukunft Ja! Sowohl durch Hinzufügen von mehrsprachigen einfachen Machine-Learning-Modellen (ML) als auch durch die Verwendung von mehrsprachigen Large Language Models (LLMs) zur Klassifizierung der Daten anstelle von dedizierten Modellen.

Welche Modelle werden zur Stromversorgung von Sentiment verwendet?

• Derzeit verwenden wir SamLowe/roberta-base-go_emotions · Hugging Face und cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment-latest · Hugging Face.

Vorbehalte

• Beiträge, die als neutral (weder positiv noch negativ) eingestuft werden, werden nicht angezeigt.
• Private Nachrichten (PMs) sind von der Berechnung ausgeschlossen.