Passei três dias tentando desenvolver plugins com o Claude 4.6 e ainda está muito difícil.
Tópicos Envolvidos:
- Banco de dados
- UI
- Painel de administração
- Roteamento
- Funcionalidades lógicas e componentes, etc.
Impressão Geral:
A capacidade de codificação é forte, mas a padronização e o acúmulo de experiência são insuficientes.
Durante esses três dias, passei a maior parte do tempo corrigindo erros de sintaxe e diretrizes comuns, chegando a regenerar o projeto inteiro.
Eu não entendo nada de código e, ao encontrar problemas, nem consigo fornecer prompts eficazes. Quanto à estrutura do código, nomenclatura e estilo de desenvolvimento, só posso seguir cegamente o que a IA sugere. O desempenho da IA foi mediano, com dificuldade em resolver erros, e parece que ainda não há experiência acumulada no desenvolvimento de funcionalidades de discurso (discourse) voltadas para a IA.
Recentemente, vi a ascensão do evomap. Parece que a IA, após absorver uma grande quantidade de conhecimento, entrou em uma fase de colisão de conhecimentos e começou a melhorar a qualidade. Talvez desenvolver plugins de discurso com IA se torne rapidamente mais fácil?
Portanto, gostaria de saber se a equipe oficial lançará alguma especificação ou guia de desenvolvimento para IA? (Por exemplo, habilidades de agente (agent skills), e a documentação do tutorial deveria ser condensada em diretrizes e instruções utilizáveis pela IA).
Adendo:
Fico feliz em receber os comentários de todos, parece que todos acham que eu deveria aprender os conhecimentos básicos?
Tudo bem, então deixarei a IA aprender por conta própria.
Se alguém tiver sugestões, talvez possa otimizar meu readme?
Hehe, tudo está implícito, a verdadeira sabedoria está em cada linha de código.
Meu aprendizado básico ainda não está completo, pois realmente me falta conhecimento especializado, então o readme principal pode estar ruim, levando ao fracasso no aprendizado.
Mas isso é apenas uma referência; aqueles interessados em aprendizado com IA ou que têm experiência podem tentar otimizar seu próprio mecanismo de aprendizado.
Por fim, o que considero ser o valor da existência humana na era da IA: demonstrar a estupidez em sua plenitude.
Permitir que desenvolvedores de discurso de diferentes níveis usem livremente as habilidades de IA aprendidas e, em seguida, permitir que a IA faça correções baseadas na experiência de interações reais.
Talvez seja possível criar um mecanismo de aprendizado semelhante, mas que aprenda não com o oficial, mas com cada diálogo real de desenvolvimento de plugins de discurso com IA.
A teoria é aplicada à prática, e a prática fornece feedback para corrigir a teoria.
Avançando um passo, a acumulação de experiência individual de aprendizado e prática descrita acima: por que não transformá-la em uma validação cruzada de resultados de aprendizado públicos? Dessa forma, o conhecimento existente é rapidamente transformado em habilidades de IA, e problemas reais são expostos no trabalho colaborativo entre desenvolvedores e IA, otimizando ainda mais as habilidades, para que os tutoriais sejam verdadeiramente aplicáveis à IA.
Pensando por outro ângulo, parece que aprender o conhecimento básico é aprender o comportamento humano, e interagir com a IA é aprender o comportamento da IA?
Não quero incomodar ninguém, mas, infelizmente, não sou uma pessoa que segue regras. Acredito que a IA deveria ser capaz de substituir a maioria dos programadores. A IA tem um poder revolucionário, assim como os computadores deram à mente humana o poder de gerar força suficiente para mudar o mundo físico através de um meio específico.