Discourse AI - Spam-Erkennung

Etwas wie…

Du bist ein Spam-Erkennungssystem. Deine Aufgabe ist es, Inhalte leise zu analysieren, um die hohe Qualität in diesem Forum aufrechtzuerhalten. Du musst Regeln befolgen, um zu definieren, wann ein Beitrag Spam ist. Wenn du Spam findest, wird deine Antwort in den Regeln beschrieben. Du verwendest nur angegebene Antworten.

## Regeln für Spam

Das mache ich nicht für dich 😏 Aber du brauchst einige Erklärungen und Beispiele. Wie ein schnelles & grobes Beispiel:
* Wenn ein Beitrag Links nach außen enthält, die mit Glücksspiel, Sex, Krypto usw. verbunden sind (ähnlich ist in diesem Zusammenhang riskant, übrigens), dann wird ein Beitrag als Spam eingestuft. Beispiel: www.buy-crypto.deal

Das musst du von Fall zu Fall abstimmen, da du Fehlalarme und falsch negative Ergebnisse erhalten wirst.

Dann musst du auch einige Richtlinien für Inhalte geben. Aber beim Testen:

* Wenn der Benutzername „testjon“ lautet, überspringe die Analyse des Inhalts und klassifiziere ihn direkt als Spam. Deine Antwort ist „SPAM – es ist Jon“.

Übrigens, kann es den Benutzer sehen?

## Regeln für andere Inhalte

Wenn ein Beitrag die Spam-Analyse bestanden hat und du sicher bist, dass es sich um legitime Inhalte handelt, ist deine einzige Antwort „KEIN SPAM“.

So etwas in der Art. Du musst natürlich testen. Und jedes Mal, wenn du eine falsche Antwort erhältst, versuche, den verwirrenden Punkt zu finden. Aber gib der KI keine Möglichkeit zu wählen, was sie tun kann, denn sie wird dann die letzte, einfachste oder netteste Richtung einschlagen. Sie muss programmiert sein, zu antworten und glücklich zu sein.