欢迎来到我们的“发现精选”，在这里我们重点介绍正在使用 Discourse 进行富有创意和启发性工作的社区。
本月，我们关注一种特殊的社区：建立在持续对话之上的知识库。这些社区证明了，当人们获得正确的结构和工具时，共享的知识会不断积累。
这是原始条目 https://blog.discourse.org/2025/11/discourse-discover-knowledge-base-through-conversation 的配套讨论主题
这是原始条目 https://blog.discourse.org/2025/11/discourse-discover-knowledge-base-through-conversation 的配套讨论主题
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这是一个与我个人特别相关的话题。我是一名资深的社区经理，专门从事 Autodesk CAD 软件的技术支持论坛工作，为法语社区服务了近 30 年。多年来，我创建和管理了多个论坛，使用的平台从最古老的到最现代的——我最新的网站运行在 Discourse 上。我不会详细介绍这个结合了论坛和博客的相当经典的网站。相反，我想重点关注一个非常具体的点：人工智能在协助软件用户方面的作用，尤其是在 Autodesk CAD 领域（作为一个例子，但可以应用于任何软件）。
我指的不是像 Meta 等平台内部为简化论坛管理或增强用户体验而普遍使用的 AI。我的重点是我使用 Google AI Studio 和 Gemini 开发的一个实用应用：一个面向 AutoCAD 用户的故障排除助手，可通过一个简单的网页访问。
这引出了一个让我夜不能寐的紧迫问题：像这样的工具——以及其他为特定需求量身定制的工具——是否会预示着像 Discourse 这样的传统论坛的终结？ 我助手的初步试用（非常）成功，我说的不仅仅是过去几年流行的公共 AI 工具。我指的是像我创建的这样定制的解决方案。那些长期依赖 Discourse 等平台的技术支持论坛用户，是否会越来越多地转向这些专业的 AI 助手？
这个问题目前还没有答案，但它提出了一个关键问题：人工智能最终是否会使我几十年来帮助建立的社区驱动的支持空间变得过时？
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我不认为会是二选一。两者都有好处，而且我乐观地认为，即使公司引入人工智能代理来支持用户，它们也会继续看到社区驱动的支持论坛的好处。
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