안녕하세요, 최근 많은 함수가 discourse-translator에서 discourse-core로 이동된 것을 확인했습니다. 이 변경 사항 뒤에 있는 장기적인 계획에 대한 배경을 공유해 주실 수 있으신가요?
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번역 플러그인의 Discourse AI 제공자는 Discourse AI 자체로 이동되었습니다. 이를 통해 구성이 훨씬 간단해졌고, Discourse AI의 LLM 사용 및 페르소나 기능을 활용할 수 있게 되었습니다.
Discourse 코어로 이동된 기능들은 올해 초부터 본격적인 개발이 진행되어 온 모두 실험적 기능들이었습니다. 저희 팀은 이 실험을 종료하기로 결정했습니다. 실험은 성공적이었으며, 1급 다국어 지원에 대한 많은 요청을 확인하고 있습니다.
이번 달 중에는 Discourse AI와 가장 잘 동작하는 이 기능에 대한 공지사항을 공유할 예정입니다.
Discourse Translator의 주요 기능은 여전히 플러그인에 남아 있습니다(원문 참조).
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Discourse Translator와/또는 Discourse AI에 DeepL을 추가해 주시기를 부탁드립니다 (DeepL은 AI 분야의 선구자입니다).
그들의 번역 품질이 정말 뛰어나며, 실질적인 차이를 만듭니다:
나트, 너의 고양이를 사랑해! 
[편집] 여기 더 많은 데이터를 공유합니다.
세계 유수의 언어 서비스 기업(LSC)들이 정확도와 효율성을 위해 어떤 기계 번역 제공업체를 신뢰할까요?
28개국의 127개 언어 기업을 대상으로 한 새로운 설문조사에서 답은 명확하고 압도적이었습니다: 바로 DeepL입니다.
블라인드 테스트에서도 DeepL의 번역이 경쟁사보다 적은 수정으로 동일한 품질을 달성하는 것으로 나타났으며, Google Translate는 2배, ChatGPT-4는 3배 더 많은 수정이 필요했습니다.
*실제로 Forrester Consulting이 수행한 2024년 연구인 “The Total Economic Impact™ of DeepL”에서 DeepL이 번역 시간을 90% 줄이고 번역 업무량을 50% 절감하여 **345%의 ROI(투자수익률)*를 달성한 것으로 확인되었습니다.
DeepL의 품질이 우수한 이유는, DeepL이 인간 번역을 활용한 사전인 Linguee를 만든 사람들이 개발했기 때문입니다.
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Discourse에서 번역이 작동하는 방식에 대한 업데이트가 있습니다. 자세한 내용은 Content Localization and Automatic Translations for Your Community 의 공지사항을 확인해 주세요.
이 번역 플러그인은 해당 공지사항과 무관하며 계속 유지보수될 예정입니다. 하지만 이 플러그인에 새로운 기능이 추가될 가능성은 낮습니다.
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다른 언어에서 중국어(zh_CN)로 번역하려고 할 때 LibreTranslate에서 오류가 발생합니다. 번역기가 이 게시물의 내용(en)을 사용자의 언어(zh_CN)로 번역할 수 없다는 메시지가 표시되는데, 이는 LibreTranslate의 중국어 언어 코드가 zh_Hant로 설정되어 있어 zh_CN과 일치하지 않기 때문일 것으로 추정됩니다. 이 문제를 어떻게 수정할 수 있을까요?
이 플러그인의 설명이 다소 부족합니다.
포럼이 주로 영어로 운영되는 상황을 상상해 보았습니다. 이 플러그인을 설정하여 지원되는 언어 중 영어가 아닌 언어를 영어로만 번역하도록 할 수 있을까요?
새로운 방식으로 번역이 이루어지는 Discourse를 살펴보라고 제안합니다. 이 오래된 플러그인은 더 이상 새로운 기능이 추가되지 않을 예정이거든요. 두 개 위 포스트에서 Nat의 답변을 참고해 보세요. meta에서 얼마나 잘 작동하는지 직접 확인할 수 있으며, 호스팅 트라이얼을 시작해서도 확인해 볼 수 있습니다.
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답변해 주셔서 감사합니다. 이는 새로운 버전이 기존 버전을 대체할 수 있으며, 더 높은 안정성을 제공한다는 의미인가요? 또한, 사용자가 두 버전 중 하나를 선택할 수 있는 옵션이 제공되며, 새로운 플러그인이 더 강력하게 권장되는 선택지인가요?
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네, 맞습니다.
다만, 둘 중 하나만 선택하는 것이 가장 좋습니다. 커뮤니티 사용자들이 선택하도록 하지 말고, 하나의 사용자 경험에만 집중해야 합니다. 다른 옵션은 비추천(deprecating) 상태이므로, 새로운 자동 번역 기능을 사용하는 것이 바람직합니다.
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빠른 답변 감사합니다. 새로운 버전이 더 친근하고 매끄럽네요. 그리고 답변 덕분에 선택에 필요한 정보가 더 명확해졌습니다.
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안녕하세요! LLM을 실행하는 비용(Discourse AI 사용 시)이 전문 번역 API를 사용하거나 LibreTranslate를 호스팅하는 비용보다 더 클 것으로 예상됩니다.
새로운 기능이 추가되지 않더라도, 이 플러그인이 버그/보안 문제를 위해 계속 유지보수될 것이라는 보장이 있나요? 아니면 LLM 방식으로 전환해야 할까요? 우리는 빅테크 모델을 사용하고 싶지 않으며, LLM을 호스팅하는 비용도 만만하지 않기 때문입니다 
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가능하다면 Discourse AI의 자동 번역으로 전환하는 것이 좋습니다. 이 플러그인에 대한 버그와 보안 문제는 계속 수정하겠지만, 더 이상 권장되는 방법은 아닙니다.
AI를 활용한 자동 번역은 현재 더 견고한 기능입니다. 이는 번역을 온디맨드가 아닌 자동으로 제공하며, 카테고리 및 태그를 포함하고 검색 엔진에 번역된 콘텐츠를 제공할 수 있기 때문입니다.
영구적으로 VPS에서 LibreTranslate를 호스팅하는 것보다 비용이 적게 들면서도 번역을 잘 수행하는 모델들이 몇 가지 있습니다. 연간 10,000개의 게시물을 처리한다고 가정하면 비용이 10달러 미만으로 나올 수 있습니다. 대형 기업 제공업체를 피하고 싶다면 Deepseek와 Mistral(그리고 OpenRouter를 통한 기타 모델)을 성공적으로 활용한 사례도 있습니다.
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좋은 사양의 서버에서 외부 API가 필요 없는 경우 비용을 절감하기 위해 자체 호스팅으로 모델을 직접 운영할 수도 있습니다(Gemini 또는 Ollama 사용).
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Discourse에 연결된 로컬 Gemini 또는 Ollama 모델을 구현하는 방법에 대한 안내서가 어딘가에 있나요?
또한, 우리 사용자 중 많은 분들이 프라이버시 문제로 인해 AI 번역을 사용하기를 원하지 않습니다.
모델을 호스팅하고 LLM Discourse-AI 설정에 로컬 엔드포인트를 사용하시면 됩니다.
이 가이드를 확인하세요:
그런데… 왜 LLM을 호스팅하고 싶으신 건가요?
다른 사례는 관련 주제인 Using Discourse and LibreTranslate without AI 를 참고하세요.
오픈 모델을 자체 호스팅하는 것은 프라이버시와 양립하는 것 같습니다.
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우리 커뮤니티의 구성원들은 AI가 우리의 Discourse 인스턴스에 개입하는 것을 원하지 않습니다. 저는 언어 번역이 잘 작동할 수 있도록 모든 가능한 방법을 탐색하고 있으며, 최근 코어 기능의 발전으로 인해 이 질문을 하게 되었습니다.
이 스레드가 이제 'end-of-life’로 태그된 것 같아 걱정입니다. 물론 이전에 놓쳤을 수도 있지만요.
개발자들이 이 플러그인을 유지보수하고 싶지 않다는 점은 이해합니다. 하지만 libretranslate를 지원하는 훅(hook)이 당분간 사라지지 않기를 바랍니다. 감사합니다!
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솔직히 말해서, 실제 IA 번역을 MCP 서버와 결합하여 LibreTranslate에 통합하면 좋겠습니다.