¿Discourse soporta la exportación de conversaciones como un conjunto organizado de datos?

Contribuir Característica
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No estoy seguro de que la IA sea mi caso. Recopilo datos de diferentes fuentes y la idea principal es encontrar los puntos clave realmente importantes (palabras, URLs, pruebas, etc.) y crear una estructura de datos que pueda responder a estas preguntas:

  1. ¿Cuál fue el orden correcto en el proceso de aceptación de una determinada solución relacionada con una tarea específica, con el fin de reconstruir la imagen real de los acontecimientos.
  2. El algoritmo debe detectar menciones importantes en una gran cantidad de conversaciones de baja calidad (especialmente correos electrónicos con múltiples niveles de archivos adjuntos y publicaciones web no confiables).
  3. Definir vínculos valiosos entre diferentes acciones, aproximadamente de la siguiente manera: noticias → blog → clima y necesidades públicos → decisión en chat/correo electrónico → estrategia utilizada → acciones reales → supuestos aprobados → personas relacionadas → explicación del resultado.

Por lo tanto, utilizo una plantilla de Python para esto:

PRODUCT_RELATIVE_SOURCES = {
    "websites": {
        "company1": [
            "blog",
            "vacancies",
            "news",
            "tags"
        ]
    },
    "social-networks": {
        "network1": [
            "feed",
            "story",
            "public",
            "direct",
            "tags"
        ]
    },
    "messengers": {
        "messenger1": [
            "chat1",
            "room1",
            "bot1",
            "direct",
            "tags"
        ]
    },
    "mailboxes": {
        "box1": [
            "subject",
            "body",
            "sender",
            "cc",
            "meta"
        ]
    }
}

EXCLUDE_SOURCES = {
    "main",
    "libs",
    "opt"
}

Probablemente me gustaría tener una estructura de datos similar exportada desde Discourse (quizás a través de la API). Inicialmente hice la pregunta sobre Discourse para Equipos, porque encontré muchas similitudes con Slack y nuestro equipo no está satisfecho con Slack. La función de pago del historial es casi inútil.

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