Discourse AI - تحليل المشاعر

:bookmark: يغطي هذا الموضوع تكوين ميزة المشاعر لمكون Discourse AI الإضافي.
:person_raising_hand: مستوى المستخدم المطلوب: مشرف

تحتفظ المشاعر بعلامات تبويب في مجتمعك عن طريق تحليل المنشورات وتقديم درجات المشاعر والعواطف لمنحك إحساسًا عامًا بمجتمعك لأي فترة زمنية. يمكن أن تكون هذه الرؤى مفيدة في تحديد نوع المستخدمين الذين ينشرون داخل مجتمعك ويتفاعلون مع بعضهم البعض.

الميزات

  • المشاعر العامة: تقارن عدد المنشورات المصنفة على أنها إيجابية أو سلبية
  • رسم بياني شريطي يعرض قيمة رقمية قابلة للتبديل للدرجات الإيجابية والسلبية والعامة
  • العواطف: عدد الموضوعات والمنشورات المصنفة حسب عواطف متعددة، مجمعة حسب الإطار الزمني
    • اليوم
    • الأمس
    • آخر 7 أيام
    • آخر 30 يومًا
  • تقارير لأي فترة زمنية يمكن الوصول إليها عبر الإعدادات
    • سنوي
    • ربع سنوي
    • شهري
    • أسبوعي
    • نطاق مخصص
  • ينطبق فقط على المستخدمين الإداريين

تمكين المشاعر

التكوين

Sentiment is enabled by default for hosted customers. For manual steps see below

  1. انتقل إلى إعدادات AdminPlugins → ابحث عن discourse-ai وتأكد من تمكينه
  2. قم بتمكين ai_sentiment_enabled لتحليل المشاعر
  3. توجه إلى /admin/dashboard/sentiment لرؤية تقاريرهم الخاصة

:information_source: بمجرد تمكينها، ستقوم المشاعر بتصنيف جميع المنشورات المستقبلية ومن آخر 60 يومًا. لتصنيف جميع المنشورات التاريخية لموقعك، يجب تشغيل مهمة إعادة تعبئة من وحدة التحكم.

:discourse2: مستضاف من قبلنا؟
اتصل بنا على team@discourse.org وسنقوم بذلك نيابة عنك.

:mechanic: مستضاف ذاتيًا؟
./launcher enter app
rake ai:sentiment:backfill

الأسئلة الشائعة التقنية

كيف تتم معالجة بيانات الموضوع/المنشور؟ كيف يتم تعيين الدرجات؟

  • تتمتع المشاعر بدقة “لكل منشور”. لكل منشور، يمكننا تحديد المشاعر ثم تقسيم هذه البيانات بأشكال عديدة (لكل علامة / فئة / وقت إلخ…). إنها تقارن عدد المنشورات المصنفة على أنها إيجابية أو سلبية. يتم حساب هذه عندما تكون الدرجات الإيجابية أو السلبية > درجة العتبة المحددة.

هل هناك أي خطط لإضافة دعم للغات أخرى؟

  • في المستقبل نعم! سواء عن طريق إضافة نماذج تعلم آلي بسيطة متعددة اللغات (ML) أو عن طريق استخدام نماذج لغوية كبيرة متعددة اللغات (LLMs) لتصنيف البيانات، بدلاً من النماذج المخصصة.

ما هي النماذج المستخدمة لتشغيل المشاعر؟

محاذير

  • لا يتم عرض المنشورات المصنفة على أنها محايدة (ليست إيجابية ولا سلبية)
  • يتم استبعاد الرسائل الخاصة (PMs) من الحسابات
10 إعجابات