Discourse AI - Sentimento

[Discourse]

Questo argomento copre la configurazione della funzionalità Sentiment del plugin Discourse AI.

Livello utente richiesto: Moderatore

Sentiment tiene traccia della tua community analizzando i post e fornendo punteggi di sentiment ed emotivi per darti un’idea generale della tua community per qualsiasi periodo di tempo. Queste informazioni possono essere utili per determinare il tipo di utenti che pubblicano all’interno della tua community e interagiscono tra loro.

Funzionalità

• Sentiment generale: confronta il numero di post classificati come positivi o negativi
• Grafico a barre che mostra il valore numerico attivabile/disattivabile per i punteggi positivi, negativi e generali
• Emozione: numero di argomenti e post classificati in base a più emozioni, raggruppati per intervallo di tempo
  • Oggi
  • Ieri
  • Ultimi 7 giorni
  • Ultimi 30 giorni
• Report per qualsiasi periodo di tempo accessibili tramite le impostazioni
  • Annuale
  • Trimestrale
  • Mensile
  • Settimanale
  • Intervallo personalizzato
• Applicabile solo agli utenti amministratori

Abilitazione di Sentiment

Configurazione

Il Sentiment è abilitato per impostazione predefinita per i clienti ospitati. Per i passaggi manuali, vedere sotto

1. Vai alle impostazioni Admin → Plugins → cerca o trova discourse-ai e assicurati che sia abilitato
2. Abilita ai_sentiment_enabled per l’Analisi del Sentiment
3. Vai su /admin/dashboard/sentiment per vedere i rispettivi report

Una volta abilitato, Sentiment classificherà tutti i post futuri e quelli degli ultimi 60 giorni. Per classificare tutti i post storici del tuo sito, è necessario eseguire un’attività di backfill dalla console.

Ospitato da noi?

Contattaci a team@discourse.org e lo faremo per te.

Self-hosted?

./launcher enter app

rake ai:sentiment:backfill

FAQ Tecniche

Come vengono elaborati i dati degli argomenti/post? Come vengono assegnati i punteggi?

• Il Sentiment ha una fedeltà “per post”. Per ogni post siamo in grado di determinare il sentiment e quindi di elaborare quei dati in molte forme (per tag / categoria / tempo ecc…). Confronta il numero di post classificati come positivi o negativi. Questi vengono calcolati quando i punteggi positivi o negativi sono superiori al punteggio soglia impostato.

Ci sono piani per aggiungere il supporto per altre lingue?

• In futuro Sì! sia aggiungendo modelli di Machine Learning (ML) semplici multilingue, sia utilizzando modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) multilingue per classificare i dati, invece di modelli dedicati.

Quali modelli vengono utilizzati per alimentare il Sentiment?

• Attualmente stiamo utilizzando SamLowe/roberta-base-go_emotions · Hugging Face e cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment-latest · Hugging Face.

Avvertenze

• I post classificati come neutri (né positivi né negativi) non vengono visualizzati
• I messaggi privati (PM) sono esclusi dai calcoli