Discourse AI Enterprise 시작 가이드의 첫 번째 버전을 공유합니다. 모든 피드백과 질문이 가이드를 더 좋게 만드는 데 도움이 됩니다. 감사합니다!
개요
Discourse AI는 Discourse에 직접 내장된 모듈형 AI 기반 기능 모음입니다. 커뮤니티 참여를 강화하고, 모더레이션을 효율화하며, 사용자가 콘텐츠를 더 효과적으로 찾고 생성할 수 있도록 돕습니다. 각 기능은 독립적인 토글을 갖추고 있어 개별적으로 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다. 어떤 기능이 언제, 누구를 위해 활성화될지는 팀이 제어합니다. 관련 주제(Related Topics)와 감정 분석(Sentiment)과 같은 일부 기능은 호스팅 사이트에서 기본적으로 활성화되어 있으며, 언제든지 비활성화할 수 있습니다.
기능 요약
아래 표는 Discourse AI의 모든 기능에 대한 빠른 참고 자료를 제공합니다. 각 기능이 처리하는 데이터와 AI 생성 출력을 볼 수 있는 대상이 포함되어 있습니다.
| 기능 | 기능 설명 | 처리되는 데이터 | 확인 대상 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
| AI Bot | DM 또는 멘션을 통한 대화형 챗봇; 사용자 정의 AI 에이전트 지원 | 사용자 메시지 + 커뮤니티 콘텐츠 (검색을 통해) | 허용된 그룹의 사용자 | 끔 |
| AI Search | 시맨틱 검색 | 주제 콘텐츠 (벡터 임베딩) | 모든 사용자 | 끔 |
| AI Triage | Discourse 자동화를 통한 자동 게시물 분류: 자동 태그, 자동 플래그, 자동 카테고리 지정. 규칙 구성 필요. | 자동화 트리거 시 게시물 콘텐츠 | 스태프가 정의한 자동화 규칙 | 끔 |
| Helper | 게시물 작성 지원: 교정, 제목 제안, 텍스트 설명 | 컴포저에서 사용자가 선택/작성한 텍스트 | 해당 개별 사용자 | 끔 |
| Related Topics | 주제 하단에 목록 제공 | 주제 콘텐츠 (벡터 임베딩) | 모든 사용자 | 켬 |
| Sentiment | 모더레이션 대시보드를 위한 게시물 감정 및 정서 분류 | 게시물 콘텐츠 (자동 분류) | 스태프만 (관리자 대시보드) | 켬 |
| Spam Detection | 신뢰도가 낮은 사용자의 새 게시물을 스팸으로 스캔; 원클릭 활성화 | 신규/신뢰도 낮음 사용자의 게시물 콘텐츠 | 스태프만 (백엔드 처리) | 끔 |
| Summarize | 긴 주제 또는 채팅 채널의 요약 생성 | 주제/채널 게시물 콘텐츠 | 해당 주제/채널에 접근 권한이 있는 사용자 | 끔 |
| Translation | 게시물 및 주제 제목 번역 - 대상 언어 구성 필요 | 게시물 텍스트, 주제 제목 | 번역된 콘텐츠를 보는 모든 사용자 | 끔 |
데이터 및 개인정보 보호
엔터프라이즈 고객은 기능 평가 전에 데이터 처리 방식에 대한 명확한 정보가 필요합니다. 여기 주요 약속 사항들을 나열합니다.
고객 데이터로 학습하지 않음
Discourse는 고객 데이터를 AI 모델 학습에 사용하지 않으며, 그 목적으로 고객 데이터를 제3자와 공유하지도 않습니다. 고객 대화와 콘텐츠는 이를 생성한 커뮤니티의 소유입니다.
디자인 단계의 개인정보 보호 (Privacy by Design)
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모든 AI 데이터는 Discourse 콘텐츠와 함께 저장됩니다: 소유권은 항상 고객에게 있습니다
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AI 처리가 수행되는 위치를 선택한 LLM 제공업체 중 지원되는 어떤 것이든 구성할 수 있습니다.
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호스팅 LLM은 오픈 웨이트 모델을 사용합니다: 특정 벤더나 모델 아키텍처에 종속되지 않습니다
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프롬프트 커스터마이징은 사이트별로 적용됩니다: 변경 사항은 인스턴스에 유지됩니다
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그룹 기반 액세스 제어: 대부분의 기능을 특정 사용자 그룹으로 제한할 수 있습니다
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사용량 모니터링: 관리자 대시보드가 모델 및 기능별 토큰 사용량과 비용을 추적합니다
모듈성 및 제어
각 Discourse AI 기능은 독립적으로 작동합니다. 다른 기능에 영향을 주지 않고 단일 기능만 활성화할 수 있습니다. 이는 다음과 같은 것을 의미합니다:
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사용자 대상 AI 기능을 활성화하지 않고 스팸 감지만 켜기
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AI 봇을 노출하지 않고 번역만 활성화하기
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콘텐츠 생성을 도입하기 전에 검색 개선 사항을 먼저 배포하기
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사이트 전체로 활성화하기 전에 신뢰할 수 있는 그룹으로 파일럿 테스트하기
모든 기능 토글은 간단한 관리자 설정입니다. 아래 표는 마스터 스위치와 모든 개별 기능 제어를 보여줍니다:
| 설정 | 기능 | 기본값 |
|---|---|---|
| discourse_ai_enabled | 마스터 플러그인 토글 | 끔 |
| ai_translation_enabled | 콘텐츠 번역 | 끔 |
| ai_bot_enabled | AI 챗봇 | 끔 |
| ai_helper_enabled | 컴포저/게시물 AI 지원 | 끔 |
| ai_summarization_enabled | 주제/채팅 요약 | 끔 |
| ai_sentiment_enabled | 감정 분석 | 켬 |
| ai_embeddings_enabled | 임베딩 (검색, 관련 주제) | 켬 |
| ai_spam_detection_enabled | 스팸 감지 | 끔 |
참고*: AI Triage에는 단일 토글이 없습니다. Discourse 자동화 규칙을 통해 구성됩니다.
권장 롤아웃 전략
정확한 롤아웃은 커뮤니티의 우선순위, 제약 조건 및 데이터 정책에 따라 달라집니다. 고수준에서 세 가지 단계를 권장합니다:
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사용할 LLM 및 임베딩 서비스를 결정하고 프로비저닝을 완료합니다
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가치 높고 리스크가 낮은 기능을 먼저 활성화합니다
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나머지 기능을 하나씩 순차적으로 활성화하며, 가치, 노력, 리스크 평가에 따라 우선순위를 정합니다. 원한다면 더 넓은 배포 전에 신뢰할 수 있는 그룹으로 시작할 수 있습니다.
단계 1: LLM 및 임베딩 서비스 선택
특정 AI 제공업체에 종속되지 않습니다. Discourse AI는 다양한 LLM 백엔드를 지원합니다. 선택 가능한 옵션은 다음과 같습니다:
| 옵션 | 설명 | 설정 | 적합한 대상 |
|---|---|---|---|
| Discourse Hosted LLM | 사전 구성된 오픈 웨이트 모델, 호스팅 플랜에 포함. 사용량은 플랜의 크레딧 한도에 따름. | API 키 불필요; 플랜 등급별 사용량 한도 | 가장 단순한 경로; 시작하기에 이상적 |
| AWS | 자체 AWS 계정 내에서 AWS 호스팅 LLM 및 임베딩 사용 | AWS 계정 및 API 구성 필요 | 데이터가 AWS 환경 내에 유지됨 |
| Bring Your Own (BYO) | 지원되는 LLM 제공업체 연결: OpenAI, Anthropic, Google, Azure 등 | 선택한 제공업체의 API 키 필요 | 최대 유연성; 선호하는 모델 사용 |
실제로 일반적인 세 가지 구성은 다음과 같습니다:
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Metal, LLM 및 임베딩을 위한 Discourse 호스팅 서비스 사용: 가장 단순한 경로, API 키 불필요
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AWS, LLM 및 임베딩을 위한 AWS 호스팅 서비스 사용: 데이터가 AWS 환경 내에 유지됨
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AWS 또는 Metal, LLM 및 임베딩을 위한 BYO 서비스 사용: 선호하는 제공업체와 함께 최대 유연성 확보
지원되는 제3자 제공업체에는 OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Microsoft Azure, Amazon Bedrock, Cloudflare Workers AI, HuggingFace, vLLM, SambaNova, OpenRouter, Together AI, Groq 등이 포함됩니다
단계 2: 가치 높고 리스크가 낮은 기능 먼저 활성화
이 기능들은 백엔드에서 작동하거나 사용자 워크플로우를 변경하지 않고 기존 기능을 강화합니다. 최소한의 변경 관리로 즉각적인 가치를 제공합니다:
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Related Topics: 모든 주제 끝에 사용자에게 관련 토론을 제안
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Semantic Search: 기본 키워드 매칭을 넘어 사용자가 콘텐츠를 찾는 방식을 개선
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Spam Detection: 신뢰도가 낮은 사용자의 새 게시물을 스팸으로 스캔, 완전히 백엔드에서 처리
단계 3: 나머지 기능 하나씩 활성화
가치, 노력, 리스크 평가에 따라 우선순위를 정합니다. 원한다면 더 넓은 배포 전에 신뢰할 수 있는 그룹으로 시작할 수 있습니다. 다음으로 고려할 기능:
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AI Bot: 사용자가 DM 또는 멘션을 통해 상호작용하는 대화형 챗봇; 사용자 정의 AI 에이전트 지원
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Translation: 글로벌 커뮤니티를 위한 자동 AI 기반 번역
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AI Triage: 자동 게시물 분류, 태그 지정, 플래그 지정 (자동화 규칙 구성 필요)
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Summarize: 긴 주제 또는 채팅 채널의 요약 생성
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Sentiment: 모더레이션 대시보드를 위한 게시물 감정 및 정서 분류
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Helper: 교정, 제목 제안 등을 통해 게시물 작성 지원
팁: 단순하게 시작하세요 모든 기능을 처음부터 계획할 필요는 없습니다. 많은 엔터프라이즈 고객이 Discourse Hosted LLM과 스팸 감지만 활성화하여 시작하며, 최소한의 구성으로 즉각적인 가치를 제공합니다. 이후 팀이 준비되면 확장할 수 있습니다.
시작하기
시작할 준비가 되셨나요? 다음을 수행하십시오:
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위 LLM 제공업체 옵션을 검토하고 조직의 데이터 정책에 적합한 경로를 결정합니다
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Discourse AI 활성화: Admin → Plugins → Discourse AI (마스터 토글)
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LLM 연결 구성: LLM 설정 페이지에서 (BYO 제공업체 사용 시)
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가치 높고 리스크가 낮은 기능으로 시작: Related Topics, Semantic Search, Spam Detection
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사용량 및 영향도 모니터링: Admin의 AI Usage 대시보드를 통해
호스팅 고객이신 경우, Discourse 계정 팀이 롤아웃의 모든 단계에서 계획 수립과 지원을 도와드립니다.