Discourse AI를 어떻게 사용하시나요? 알려주시면 더 나은 서비스로 발전하겠습니다!

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안녕하세요 :waving_hand:

Discourse AI가 출시된 지 어느 정도 시간이 지났고, 사람들이 이를 어떻게 활용하고 있는지 파악해 보고 있습니다. AI 팀의 프로덕트 매니저로서, 여러분의 경험을 통해 배워 Discourse AI가 여러분의 커뮤니티에 더 잘 맞도록 개선하고 싶습니다.

커뮤니티에서 Discourse AI를 사용하고 계신다면, 여러분의 의견을 들려주세요!

현재 사용 가능한 다양한 AI 기능을 커뮤니티에서 어떻게 활용하고 있는지 알고 싶습니다. 대략적으로 다음 사항들을 알려주시면 감사하겠습니다.

  • Discourse AI를 사용하여 해결하고자 하는 문제는 무엇인가요?
  • 현재 어떤 AI 기능을 사용 중이며, 이유는 무엇인가요?
  • 어떤 기능이 잘 작동하고 있나요? 마음에 드는 기능이나 그렇지 않은 기능이 있나요?
  • 바뀜을 원하시거나 다르게 처리되기를 바라는 부분이 있나요?
  • 네, Google Meet로 30분 인터뷰에 참여하겠습니다
  • 네, 서면으로 피드백을 공유하겠습니다 (PM)
  • 아니요, 저는 괜찮습니다
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관심 있는 분들에게 직접 연락을 드리겠습니다. 편하게 저에게도 연락해 주세요. 메일함은 항상 열려 있습니다!

미리 감사드립니다

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안녕하세요!

저는 작은 커뮤니티를 운영하고 있으며, 해당 커뮤니티에서는 AI 기능을 사용하지 않습니다. 하지만 저는 여기 메타 플랫폼에서 이 기능을 자주 사용하고 있습니다. 그럼에도 피드백을 공유할 수 있을까요?

감사합니다!

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물론이죠! 여전히 대화하기를 기꺼이 합니다. 곧 연락드리겠습니다.

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귀사의 AI 기능에 대해 아직 많이 조사하지는 않았지만, 두 가지 주요 사항이 떠오릅니다:

  • 사용자 언어로 온디맨드 번역
  • 제가 제공한 커스텀 답변 코퍼스(포럼 및 모든 문서)를 참조하여 간단한 질문에 답변
  • 더 큰 사이트에서는 더 엄격하고 지능적인 “이미 질문됨” 감지를 상상할 수 있지만, 제 사이트에서는 게시 장벽을 낮추고 대신 관리자가 오작동 없이 친근하게 주제를 병합하는 것이 더 낫다고 생각합니다(관리자에게 이러한 병합 제안을 보내는 것도 가능할까요?)

위 두 번째 사항과 관련하여, 지식을 입력하고 질문에 답변할 수 있는 인프라를 제공하신다면, 이는 다른 사이트에도 좋은 “iFrame”이 될 수 있을 것입니다.

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현재 우리는 다양한 제공업체와 설정을 갖춘 Discourse Translator를 제공하고 있습니다.

상용 질문에 대한 답변을 돕기 위해 업로드된 문서를 기반으로 RAG를 활용한 AI 봇을 구축하는 과정을 진행 중입니다. 현재로서는 AI 봇의 포럼 헬퍼 페르소나가 꽤 잘 해내고 있습니다!

투표에 참여하신 모든 분들께 연락을 드렸다고 생각합니다. 향후 몇 주간도 계속 진행하겠습니다(연락드리지 못했거나 누락된 부분이 있다면 편하게 DM을 보내주세요!).

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저는 Discourse AI 플러그인을 정말 좋아합니다. 개인적으로는 이미지 생성이나 구글 검색에 활용하고 있어요. 하지만 대부분은 그냥 재미로만 사용하고 있습니다.

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실례합니다. 아직 Discourse AI의 기능에 대해 잘 모르겠습니다. 콘텐츠 모니터링에 이 기능을 활용해 보고 싶었지만, 아직 그 위치나 기능에 대해 깊이 있게 살펴본 적이 없습니다.

저희는 금지된 언어에 대한 광범위한 목록을 가지고 있지만, AI 모니터링을 이 목록의 프론트엔드로 사용하면 정규식과 키워드를 대량으로 줄일 수 있을 것입니다.
Discourse AI가 콘텐츠를 사전 처리하여, 발견된 결과에 따라 조치를 결정할 수 있는 함수를 트리거할 수 있는지 알 수 없습니다. Discourse의 모니터링 기능 중 용어 차단과 콘텐츠 모니터링 대기 상태를 비교해 보세요.

우리가 각자 사용할 수 있는 도구를 활용해 이러한 개념을 관리하는 방식을 세밀하게 조정할 수 있는 단계에 도달하고 싶습니다:

  • 허용되는 콘텐츠는 무엇인가요?
  • 특정 유형의 콘텐츠가 감지되면 어떻게 되나요? (함수 트리거)
  • 특정 유형의 콘텐츠 트리거에 반응하기 위해 사용할 수 있는 API 함수는 무엇인가요? 예: 사용자 경고, 사용자 차단, 경고 횟수에 기반한 차단, moderator에게 전달, 모니터링 대기열에 넣기, 또는 이러한 조치들의 조합.

현재 LLM 및 관련 도구 상태에 익숙한 개발자로서, 이 모든 것과 관련하여 제가 부족한 두 가지가 있습니다:

  1. Discourse AI가 정확히 어디에 위치하는지, 어떤 특정 모델이 사용되는지, 그리고 통합 및 관리를 위해 우리가 사용할 수 있는 코딩/API 옵션이 무엇인지에 대한 명확한 이해가 부족합니다.
  2. 가능한 가장 넓은 대중에게 수용될 수 있는 해결책을 고안하고 제공하기를 바라며 여기 있는 정예 팀에 의존하기보다는, 저와 같은 사람이 세밀하게 조정된 해결책을 코딩할 수 있는 API 옵션에 대한 이해가 부족합니다.

따라서 "Discourse AI를 어떻게 사용하나요?"에 대해, 저는 이렇게 사용하고 싶습니다. "더 좋게 만드는 것"에 관해서는, 상세한 문서화와 API를 통해 사이트 수준의 구성이 가능해져서 여기에서의 많은 팀 개발 노력이 줄어지기를 희망합니다. 그렇게 하면 팀은 우리가 외부에서 할 수 없는 일에 집중할 수 있을 것입니다. 저는 이것이 모두에게 강한 윈-윈이라고 생각합니다.

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이것은 다음 기능의 확장으로 보입니다:

이미 기본 구조가 모두 갖춰져 있으니, 몇 가지 동작을 추가하고 UI를 개선하면 됩니다.

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Discourse AI의 기능/역량과 사용되는 특정 모델에 대한 이전 내용은 문서와 AI 페이지에서 확인하실 수 있습니다.

유연성을 위해 코딩/API 옵션을 개방하는 것은 미래에 검토해 볼 수 있는 부분입니다! 해당 부분이 실현된다면 상호 이익이 되는 상황이 될 수 있다는 의견에 동의합니다.

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안녕하세요!

제니가 게시글에 NSFW 단어가 포함되어 있어 요약할 수 없는 경우, 오류가 발생하지도 않고 아무 메시지도 표시되지 않는다는 점을 발견했습니다. 그저 영원히 로딩 중 상태에 머물러 있습니다.

사용자가 봇이 고장 났거나 응답에 시간이 오래 걸리는 것으로 오해하지 않도록, "구글의 가이드라인에 따라 부적절한 콘텐츠가 포함되어 있어 이 내용을 요약할 수 없습니다"와 같은 메시지가 표시되도록 제안합니다.

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제미나이(Gemini)로 요약을 할 때 결과가 들쭉날쭉(품질이 낮음)했던 경험이 있습니다. 이는 NSFW 콘텐츠가 포함된 경우에만 그런 건가요? 스크린샷이나 관련 내용을 공유해 주실 수 있을까요?

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죄송합니다. 어쩐지 요약 작업에 더 잘 맞는 것 같아서 OpenAI로 전환하게 되었습니다.

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유사한 태그를 확인하는 기능도 좋을 것 같습니다 (새 태그를 만들 때 경고로 표시하거나, 병합할 수 있는 태그를 검토하기 위해 매주 модератор들에게 보고하는 형태로).

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혹시 이런 상황이 실제로 발생한 적이 있으신가요? 해당 상황을 좀 더 자세히 설명해 주실 수 있을까요?

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오늘 저는 모더레이터로서 ‘German’, ‘Germany’, ‘de’ 태그를 병합하거나, 'acme-component’와 'component’를 병합했습니다. 대부분의 태그에 대해 감을 잡고 목록을 작성했기 때문에 이렇게 할 수 있습니다. 하지만 사이트가 더 활발해지고, 더 많은 모더레이터들이 시간제 업무를 수행하기 시작하면…

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위키 포스트의 주제나 선택된 주제 그룹을 AI 기능을 통해 변환하고, 필요에 따라 후속 개발 단계에서 포스트를 업데이트할 수 있는 기능을 정말로 갖고 싶습니다.
선택적으로, 이러한 주제에서 병합할 수 없거나 충돌하는 포스트를 생성된 풀(pool) 또는 토론을 확장하기 위한 특정 새로운 집중 주제와 함께 자동으로 관리하는 것도 가능합니다.

이 기능은 토론을 일정 수준의 합의가 있는 입장이나 문서로 변환하는 과정에서 매우 유용할 것입니다. 현재는 특히 대규모로 진행할 때 베이스라인 결과를 만드는 것이 매우 번거롭고 수동적인 작업입니다.

이 기능에 충돌 풀 내에서 콩도르세(Condorcet) 투표를 결합하면, 디스코urses에서 가질 수 있는 훌륭하고 독특한 도구가 될 것입니다:

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이것은 위키의 원문(OP)을 점점 더 새로운 정보로 업데이트하는 것과 같은 개념인가요? 특정 게시물을 선택하는 기준은 어떻게 되나요?

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위키 게시물의 원글(OP)은 LLM 봇/에이전트입니다. 그리고 이는 AI 요약 버튼과 같은 것이 아니라, 토론의 결과물로 생성되는 AI 보고서/제안서/문서와 더 유사합니다. 업데이트는 자동화되거나 요청 시 수행될 수 있습니다.

많은 주제에서 모든 입장을 통합된 산출물에 병합할 수 있는 것은 아닙니다(충돌이 발생하기 때문이죠). 이러한 경우를 위해 AI 봇은 특정 충돌 지점에 초점을 맞추고 상반된 의견을 해결하기(추가 토론을 거친 후 기한이 지나면 투표로) 위해 풀(pool)이나 새로운 하위 주제를 제안하게 됩니다.

주제 그룹은 관리자/운영진에 의해 선택됩니다. 이는 수동으로 수행될 수 있으며, 그렇게 되면 AI 봇 위키 게시물과 관련 주제 ID 목록 사이에 연결/관계가 형성됩니다.

저는 이것이 토론에서 기준선(베이스라인) 산출물을 반자동으로 준비하고 업데이트하는 가장 흥미로운 방법이라고 생각합니다.

많은 커뮤니티는 토론에서 산출물을 필요로 하지만, 수동으로 기준선 산출물을 만드는 것은 매우 시간이 많이 걸리는 작업입니다.

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