Buscar tópicos e categorias do Discourse

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Este script Python foi projetado para ajudar administradores de fóruns Discourse e entusiastas de dados a coletar, analisar e manipular dados importantes do fórum, como tópicos, categorias, visualizações, curtidas e muito mais. Com opções poderosas de filtragem e formatos de saída como .txt, .csv e .json, esta ferramenta permite que você faça engenharia reversa e explore os dados do seu fórum de maneiras que podem desbloquear insights mais profundos e ajudar na otimização do engajamento da comunidade.

Principais Recursos:

  • Listar Categorias: Busca e exibe todas as categorias do seu fórum Discourse.
  • Filtrar Tópicos por Data ou Palavra-chave: Permite buscar tópicos dentro de um intervalo de datas específico ou com base em palavras-chave nos títulos dos tópicos.
  • Detalhes do Usuário: Opcionalmente, recupera detalhes sobre os usuários que postaram pela última vez em um tópico, incluindo contagem de postagens e data de registro.
  • Descrições de Tópicos: Inclui descrições de tópicos quando disponíveis, oferecendo mais contexto.
  • Timestamps da Última Postagem: Opcionalmente, inclui o timestamp da última postagem para cada tópico.

A Intenção Principal:

Este script foi criado com o objetivo de aprimorar a análise e a integração de dados. Ele ajuda a explorar e entender vários aspectos do seu fórum Discourse, como tendências de engajamento e padrões de atividade. Casos de uso principais incluem:

  • Análise Avançada: Utilize dados de tópicos e usuários para gerar insights sobre o engajamento da comunidade. Analise quais tópicos estão impulsionando mais atividade ou acompanhe tendências ao longo do tempo.
  • Integração com Outros Sistemas: O script pode ser integrado com plataformas de análise personalizadas ou outras ferramentas para manipular dados conforme necessário para casos de uso específicos.
  • Métricas Personalizadas: Altere ou simule métricas como visualizações e curtidas para testar diferentes cenários e avaliar como as mudanças no comportamento do usuário ou no conteúdo afetam o engajamento. Isso pode ser especialmente útil ao testar estratégias de conteúdo ou novos recursos.

O objetivo é capacitar administradores de fóruns, profissionais de marketing e gerentes de comunidade a experimentar decisões baseadas em dados sem a necessidade de configurações complexas ou serviços de terceiros.

Nota Importante sobre Uso Ético:

Embora o script ofereça flexibilidade para manipular visualizações, curtidas e outras métricas de engajamento, é importante lembrar que esses recursos devem ser usados apenas para fins de análise, teste e otimização.

Esta ferramenta não foi projetada para inflar artificialmente métricas ou tentar enganar usuários com dados falsos. O objetivo principal é fornecer insights sobre a atividade genuína do usuário e a saúde da comunidade. Para um crescimento sustentável, é sempre melhor focar na criação de conteúdo valioso e no fomento de engajamento real da comunidade.

Casos de Uso:

  1. Análise de Marketing e Campanhas: Avalie como as campanhas de marketing estão impactando o engajamento simulando alterações nas visualizações e curtidas de tópicos.
  2. Otimização de Conteúdo: Teste como a alteração de métricas de engajamento pode afetar a visibilidade do conteúdo em sua comunidade.
  3. Teste e Experimentação de Fóruns: Experimente com dados simulados para entender como as mudanças em tópicos ou no comportamento do usuário podem impactar o desempenho geral do fórum.
  4. Insights do Cliente: Use o script para obter uma compreensão mais profunda de quais tópicos impulsionam mais engajamento, ajudando você a atender melhor aos interesses da sua comunidade.
  5. Análise de Concorrentes: Monitore tópicos e níveis de atividade em comunidades concorrentes e obtenha insights valiosos para suas próprias estratégias de comunidade.
  6. Crescimento e Desenvolvimento da Comunidade: Explore como as mudanças em seu conteúdo ou estrutura comunitária podem impactar a atividade do usuário, levando a decisões mais informadas para o crescimento.

Exemplo de Saída:

  • Arquivo de Texto: Lista abrangente de tópicos, categorias e métricas, com informações detalhadas opcionais como descrições e dados do usuário.
  • CSV: Dados estruturados para análise, úteis para importação em planilhas ou outras ferramentas para análise mais aprofundada.
  • JSON: Um formato legível por máquina para fácil integração com outros sistemas ou para manipulação posterior.

Instalação e Configuração:

  1. Clone o repositório:
    git clone https://github.com/mihirranjan7/fetch-discourse-categories-and-id.git
cd fetch-discourse-categories-and-id
  2. Instale as dependências:
    pip install -r requirements.txt
  3. Configure seu arquivo .env com suas credenciais de API do Discourse.
  4. Execute o script:
    python discourse_topic_fetcher.py

Repositório:

Você pode encontrar o projeto completo no GitHub: fetch-discourse-categories-and-id

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