关于AI垃圾邮件检测器的挫败感

[lilydjwg]

I’m trying to setup the AI spam detector for my own Discourse instance, but have several questions:

The system prompt of spam detector persona can’t be edited. I can create a new persona but there is no field to make Discourse know that it is going to be used as a spam detector?

I want to use Qwen3 as the LLM for the task. There is no preset for Qwen3 so I’m going to create a custom one. But there isn’t a Qwen3Tokenizer either. What does the tokenizer do here? Does QwenTokenizer work for Qwen3?

Or, is there an easier option that I can setup a webhook-like service and Discourse calls it on new topics / posts?

[NateDhaliwal]

您好，为了回答您的问题：

@lilydjwg

这里的分词器（tokenizer）是做什么的？

根据文档：

@Discourse

什么是分词器？

• 分词器将字符串转换为模型用来理解输入的“标记”（tokens）。

[lilydjwg]

谢谢，但我知道什么是分词器（tokenizer）。我不知道的是 Discourse 用它来做什么，以及如果我选错了分词器会发生什么？无论如何，我调用大型语言模型（LLM）都不需要分词器。

[nat (Natalie T)]

@lilydjwg

垃圾邮件检测器角色的系统提示无法编辑。

您可以尝试访问此 https://<your-site>/admin/plugins/discourse-ai/ai-spam - 它应该允许您插入自定义指令并针对帖子进行测试。

[lilydjwg]

@nat

插入自定义指令

我理解（IIUC）这个指令是附加到系统提示（system prompt）而不是替换它，这使得提示更长并且包含混合语言……

@nat

是的，你可以继续这样做，然后运行“测试”

但是通过测试并不意味着没有问题。（仅供参考，我还没有完全设置好 LLM；我尝试了免费的 Gemini 服务但收到了 429 错误，所以我现在正在研究如何将 llama.cpp 集成到 Discourse 中。）

[nat (Natalie T)]

我刚刚做了一个快速设置，选择用于垃圾邮件的自定义角色后运行正常。

如果您仍然无法通过 /discourse-ai/ai-spam 进行操作，请再次告知我们。

[lilydjwg]

谢谢，所以那个“垃圾邮件检测器”标签只影响人设的列表筛选吗？
我将设置一个测试环境并尝试一下。