Ceci !
Puisque nous utilisons Binary and Scalar Embedding Quantization for Significantly Faster & Cheaper Retrieval pour notre indexation vectorielle, l’utilisation de vecteurs de grandes dimensions est prise en charge et bienvenue.
Vous devriez toujours configurer les intégrations avec leur dimensionnalité native, sauf si vous cochez l’option matryoshka_dimensions.