Questo!
Poiché utilizziamo Binary and Scalar Embedding Quantization for Significantly Faster & Cheaper Retrieval per il nostro indicizzazione vettoriale, l’utilizzo di vettori con grandi dimensioni è supportato e benvenuto.
Dovresti sempre configurare gli Embedding con la loro dimensionalità nativa, a meno che tu non selezioni l’opzione matryoshka_dimensions.