Generar 'Llava Api Keys' es un problema

Para generar subtítulos de imágenes de IA en nuestros sitios ‘D’, podemos usar los planes de pago de Open_AI (incluso tendrá que mantener un saldo de crédito anticipado en su cuenta para comenzar), o la API gratuita y abierta de LLaVa Ai.

Pero para obtener alguna orientación sobre cómo generar claves de API de LLaVa, he estado buscando en Google durante las últimas 3 horas, pero incluso después de ver muchos videos, no he podido obtener ninguna dirección en la dirección correcta.

La interfaz/sitio web de LLaVa no parece tener ninguna opción para generar las claves de API necesarias directamente:

Creo que sería muy valioso para los usuarios si hubiera solo ‘un pequeño enlace’ que pudiera dirigir a los usuarios curiosos en la dirección correcta. Algo similar a esto:

O mejor, a esto:

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Gracias.

Pero descubrí que quizás solo me ayudó a avanzar un paso. Porque mientras que para Google Gemini, tan pronto como ingresé esa clave en la configuración de mi D-Site, todo lo que dependía de Gemini comenzó a funcionar perfectamente bien.

Pero incluso después de ingresar esta clave secreta de la API de Hugging Face (que me indicaste) en la Configuración de Disco, el subtitulado de imágenes arroja un ‘Error 500’ (el mismo subtitulado de imágenes funciona bien si elijo ‘Open-Ai Gpt4-Vision Preview’ como Modelo de Subtitulado de Imágenes).

Y además, dado que Llava parece ser diferente, ya que hay tantos campos vacíos en la Configuración de Disco llamados Hugging Face o Llava (por qué usan Llava en un lugar y Hugging Face en otro también aumenta la confusión), estoy seguro de que no serán redundantes.

Entonces, ¿podrías indicarme algún recurso en Internet que me ayude a obtener los valores para todos estos campos vacíos en la Configuración de D-Site, o a implementar esto correctamente?

Creo que aquí hay información de configuración:

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Para LLaVa, actualmente solo admitimos el autoalojamiento a través de la imagen de contenedor ghcr.io/xfalcox/llava:latest.

Si tiene acceso a un servidor con GPU con al menos 24 GB de VRAM, puede alojarlo usted mismo; de lo contrario, le recomiendo que se limite a GPT-4V.

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