Una de las formas más efectivas de gestionar esta situación es simplemente moderar las publicaciones de todos los nuevos usuarios que no cumplan ciertos criterios (número de publicaciones aprobadas más alguna otra métrica, por ejemplo).
Entonces, no importa cuántas cuentas falsas o proxies creen los trolls; todas sus publicaciones quedarán moderadas. Esto es gestión básica de foros nivel 101. Por supuesto, los trolls pueden ser gestionados.
Antes lo hemos hecho mediante geolocalización por país, región, cadena de useragent, etc.; porque cuando comienzas a fusionar datos (varios datos fácilmente medibles sobre el usuario obtenidos de la información estándar del cliente web, como las superglobales $_SERVER, por ejemplo), puedes asignarles una puntuación y permitir que el sistema modere automáticamente (manteniendo las publicaciones ocultas) a los nuevos usuarios cuya puntuación supere el umbral que establezcas según tu propio “modelo antitrolls”.
La desventaja de este enfoque es que algunas personas legítimas serán moderadas y no tendrán esa “buena sensación” de publicar rápidamente y sentirse bienvenidas. Esto es teoría básica de detección nivel 101.
Sin embargo, estos desafíos pueden superarse, con un alto grado de confianza, puntuando al usuario en función de una variedad de métricas (información de geolocalización, cadena de useragent, dirección IP, páginas iniciales visitadas y otras métricas).
Los problemas con los trolls se resuelven fácilmente si sigues un enfoque como este. No puedes tenerlo todo. Si quieres ser “muy abierto”, tendrás trolls y basura. Si eres demasiado restrictivo, tendrás problemas para construir tu comunidad.
Todo es un compromiso y una talla no sirve para todos. Lo que funciona para el Foro A puede no ser adecuado para el Foro B, y así sucesivamente.
Sin embargo, los trolls pueden controlarse fácilmente con una pequeña cantidad de “instrumentación básica” implementada, puntuando a los nuevos usuarios según tu “algoritmo antitrolls” y luego moderando automáticamente (poniendo en cola) a esos usuarios hasta que sean aprobados en función de su comportamiento.
Es teoría básica de detección…