ChatGPT와 다른 LLM에 대해 어떻게 생각하고 계신가요? 포럼에 어떤 영향을 미칠까요?

[Kartoon]

@Tris20

특히 제 관심을 끄는 목표 중 하나는 질문이나 문제가 제출될 때 LLM을 활용하여 이를 분석하는 것입니다. 목표는 질문을 답변하는 것이 아니라, 사용자가 자신의 문제를 더 건설적인 방식으로 표현하도록 돕는 것입니다. 우리는 너무 자주 첫 답변이 "에러 로그를 올려주시겠어요?"나 "정확히 무엇을 하려 하시는 건가요?"인 것을 봅니다. LLM은 이 범주에 해당하는 주제들을 포착하여 사용자가 해당 세부 정보를 제공하도록 유도할 수 있으며, 이를 통해 전체 지원 프로세스를 가속화하고 향후 독자를 위한 더 고품질의 주제를 만들 수 있습니다.

특정 서브레딧에서 24시간 내내 반복되는 똑같은 세 가지 질문에 대해 단순히 답변을 복사해서 붙여넣는 봇이 리디트에 있다고 상상해 보세요. 절약될 시간이 엄청날 것입니다

[NateDhaliwal]

음, 이 플러그인이 비슷한 건가요?

디스커스 템플릿

요약 Discourse Templates 플러그인은 반복 사용 가능한 콘텐츠 템플릿을 생성할 수 있습니다. 템플릿은 특수 카테고리에 주제(topic)로 저장되며, 필요에 따라 편집하고 논의할 수 있습니다. 설치 가이드 이 플러그인은 Discourse 코어에 번들로 포함되어 있습니다. 플러그인을 별도로 설치할 필요가 없습니다. 이 플러그인은 Discourse Canned Replies의 새로운 버전과 비슷하지만, 더 유연하고 템플릿을 다른 방식으로 저장합니다. 기능 이 플러그인은 나중에 사용할 템플릿을 저장하기 위해 하나 이상의 카테고리를 사용합니다. 이러한 카테고리 내 각 주제의 첫 번째 게시물이 답변 템플릿으로 사용됩니다. 이 방식은 discourse-canned-replies로 사용 가능했던 것보다 훨씬 더 많은 기능을 제공합니다. 각 템플릿에는 편집 이력이 있…

[Tris20 (Tristan)]

@Kartoon

레딧에서 24시간 내내 특정 서브레딧에서 반복적으로 질문되는 똑같은 세 가지 질문에 대한 답변을 단순히 복사해서 붙여넣는 봇을 하나 만들어 놓는 상황을 상상해 보세요.

이미 익숙하시겠지만, Discourse는 이미 이런 기능을 어느 정도 제공하고 있습니다. 주제를 시작하면 사용자가 설명하는 내용에 기반한 검색 결과가 자동으로 반환됩니다.

이 문제를 해결하기 위한 다음 단계는 사용자가 자신의 문제를 더 정확하게 설명하도록 돕는 것입니다. 여기서는 LLM이 "지금까지 작성한 내용을 보여주는 코드 스니펫을 포함하면 더 좋은 도움을 받을 수 있습니다"와 같은 간단한 피드백을 제공할 수 있다고 생각합니다. 어쩌면 사용자의 주제에 며칠 동안 답변이 없다면, 사용자에게 후속 개인 메시지(PM)를 보내는 방식으로도 구현할 수 있을 것입니다.

[Saif (Saif Murtaza)]

@Tris20

그 문제를 해결하는 다음 단계는 사용자가 자신의 문제를 더 정확하게 설명하도록 돕는 것입니다. 여기서는 LLM이 "지금까지 한 일을 보여주는 코드 스니펫을 포함하면 더 좋은 도움을 받을 수 있습니다"와 같은 간단한 피드백을 제공할 수 있다고 생각합니다. 아마도 몇 일 동안 답변이 없는 주제의 경우, 사용자에게 후속 DM을 보내는 방식으로 이 기능을 구현할 수도 있습니다.

새로운 주제나 답변을 작성할 때 AI가 “도움말” 역할을 하는 모습을 상상할 수 있습니다.

가정으로는 커스텀 페르소나를 통해 특정 LLM 프롬프트 기반 규칙을 적용하는 것입니다. 분명히 생각해 볼 가치가 있는 부분이며, 새로운 주제를 작성할 때 제안된 주제 공간의 공간을 재사용할 수도 있습니다.