Cuando ChatGPT y los LLM empezaron a popularizarse, intenté crear componentes temáticos y plugins de Discourse usando IA y descubrí que eran muy deficientes, pero no lo he intentado desde entonces.
¿Has estado usando IA para escribir código para modificar Discourse? Y si es así, ¿qué modelos te han resultado más útiles para esto?
Recientemente quise crear una prueba de concepto rápida y sucia y usé Cursor en modo agente para crear
Tuvo muchos problemas con los archivos .gjs de EmberJS, y me sorprendió que tuviera más facilidad con la API de JavaScript de Discourse que con EmberJS.
He estado haciendo bastantes pruebas de la viabilidad de la codificación de ambiente para Discourse, y hasta ahora lo mejor que he probado es la CLI de código de Claude.
Clona nuestra plantilla y empieza por decirle a la LLM que está en una plantilla para un plugin / componente temático de Discourse y cuál es tu objetivo final.
Siempre he necesitado corregir errores al final, pero hace un gran trabajo al manejar el código de arranque aburrido.
Actualmente intentando escribir cosas difíciles con Cursor / Augment
Hasta ahora tengo muchos errores 
(intentando hacer firmas por categoría, así que se necesita una tabla y un nuevo campo de edición y demás, oneshotting no funcionó)
Sí, por sí solas las LLM no funcionan muy bien con Ember moderno, pero los resultados son mucho mejores si proporcionas un ejemplo de un componente existente de Discourse; esta es una buena estrategia para los humanos también 