Creo que la API de discourse-ai necesita una regresión

Eso sería bueno, no soy ni puedo exigir al equipo de Discourse, así que solo doy algunas sugerencias.

Usando la antigua solución de “separadores” para un análisis más robusto, un contenido sin procesar similar a XML como este:

<SUMMARY_START>
Contenido del resumen.
<SUMMARY_END>

<SUGGESTIONS_START>
<SUGGESTION_START>
Sugerencia 1
<SUGGESTION_END>
<SUGGESTION_START>
Sugerencia 2
<SUGGESTION_END>
...
<SUGGESTIONS_END>

Luego, sin preocuparse por nada fuera de <START> y <END>, creo que el modelo de IA de producción más tonto puede procesar las etiquetas correctamente.

Y pidiendo a la IA que no agregue descripciones adicionales; luego advirtiendo a los administradores sobre posibles problemas si abren esa casilla. Gracias.

No sé cómo se ve el cuerpo de la solicitud generada por Discourse AI. Pero si no es así, simplemente ponga las indicaciones del sistema en el primer mensaje dicho por el rol system, el resultado de la consulta de la base de datos vectorial en el siguiente mensaje del rol system, y ponga el contenido de la publicación u otros datos reales en los mensajes del rol user.