تحسين اكتشاف البريد العشوائي بالذكاء الاصطناعي للتعديلات وعمليات الدمج

,

مرحباً،

لقد واجهنا مؤخرًا مشكلة في نظام اكتشاف البريد العشوائي بالذكاء الاصطناعي. عند دمج أو نقل أو تعديل مشاركات من مستخدمين بمستوى ثقة 1 أو أقل، قام الذكاء الاصطناعي بتمييزها كبريد عشوائي - على الرغم من أنها لم يتم تمييزها عند نشرها في الأصل.

تحدثت زميلتي هيلجا مع شخص من فريق الدعم الخاص بكم، والذي أوضح:

  • “تقوم ميزة اكتشاف البريد العشوائي بالذكاء الاصطناعي بتحليل أول ثلاثة مشاركات من المستخدمين بمستوى ثقة 1 أو أقل، بما في ذلك التعديلات. في هذه الحالة، تم تشغيل الأداة لأن تعديلاً تم على أول مشاركة لمستخدم جديد.” *

كانت توصيتهم هي إضافة تعليمات مخصصة. لقد جربت ما يلي:

  • “لا تميز المشاركات من المستخدمين بمستوى ثقة 1 أو أقل إذا تم نقلها أو دمجها أو تعديلها بواسطة مسؤولي المنتدى (ماكس وهيلجا).” *

للأسف، لم يحل هذا المشكلة. هل يمكنك تقديم المشورة بشأن كيفية تعديل التعليمات المخصصة لجعلها تعمل بشكل صحيح؟

شكراً لمساعدتكم!

إعجاب واحد (1)

هل كان هذا دمج / نقل / تعديل بواسطة مستخدم من الموظفين؟ إذا كان الأمر كذلك، فيجب علينا تخطي التحقق عندما تأتي التعديلات من الموظفين.

إعجابَين (2)