لذا يمكن لمكوني الإضافي استخدام GPT3 (بشكل افتراضي: “text-davinci-003”، ولكن يمكنك اختيار النموذج) لتلخيص المواضيع:
لقد جربته (حتى في بيئة الإنتاج) وأنا معجب جدًا بالنتائج حتى الآن. يمكنني القول إنه “رائع” في بعض الأحيان.
ومع ذلك، بينما غالبًا ما يعيد ملخصات ذات صلة وصحيحة نحويًا ومقنعة، إلا أنه عرضة لأخطاء واقعية يمكن أن تكون مضللة للغاية وتعيق فائدته. الكثير من الإمكانات هنا على الرغم من ذلك!
لاحظ أن المكون الإضافي لا يزال تجريبيًا للغاية ولكنه يبدو مستقرًا الآن. ستختلف النتائج، ولكن هناك إعدادات مختلفة لجودة الحياة لتحسين نتائجك بما في ذلك آلية التصويت السلبي مع إعداد للعتبة التي ستحث النظام على استرداد ملخص جديد من LLM.