مقارنة بين discourse-ai AI Bot و merefield/discourse-chatbot

ما هي الاختلافات بين المكون الإضافي الرسمي Discourse AI والمكون الإضافي Discourse Chatbot 🤖 من حيث روبوتات الذكاء الاصطناعي وميزاتها؟

إعجابَين (2)

@merefield المكون الإضافي موجود منذ فترة أطول ولديه المزيد من الخيارات لتهيئته. روبوت الذكاء الاصطناعي طموح أيضًا (خاصة وأن لدينا وصولاً إلى GPT 4) حيث نحاول دمجه في تجربة Discourse - فهو يعرف كيفية البحث وتلخيص المواضيع، على سبيل المثال.

الاختلافات البارزة حتى اليوم ربما تكون:

  • نقوم ببث الردود ونقدم زر إيقاف
  • يقدم @merefield المزيد من الإعدادات لضبط الأشياء
  • نقدم إطار “أوامر” لجعل الروبوت يتصرف نيابة عنك - على الرغم من أن التجربة غير مستقرة إلى حد ما مع GPT 3.5
  • يقدم @merefield تكامل دردشة Discourse حاليًا، ونحن لا نقدم ذلك بعد
  • نقدم أيضًا تكامل Anthropic
8 إعجابات

للإضافة: من اختباراتي، يبدو أن روبوت الذكاء الاصطناعي يعمل فقط في الرسائل الخاصة، بينما يعمل روبوت الدردشة في كل مكان، إلا إذا كنت أفعل شيئًا خاطئًا مع روبوت الذكاء الاصطناعي.

تم إنشاء توليد الصور والبث بشكل جيد، وكذلك واجهة برمجة تطبيقات البحث، ومع ذلك، لا يزال يتعثر أحيانًا في “لا يمكنني البحث في الويب أو لا يمكنني إنشاء صور”. هل تستخدم شيئًا مشابهًا لوكلاء LangChain، الذين يقررون الخطوات التي يجب اتخاذها؟

هل من المفترض أن ننشئ تجربة عملاء (CX) بنطاق للويب بالكامل، أم فقط عنوان URL الخاص بمثيلنا؟

إعجابَين (2)

هذا صحيح. من المحتمل أن نصل إلى تكامل أوسع، لكننا نأخذ وقتنا هنا ونحاول صقل الأشياء الحالية أولاً.

نعم، هذا هو الشيء المحبط للغاية في GPT 3.5 مقابل 4. تأريض النموذج لـ 3.5 صعب للغاية.

أفكر في وجود خطوة وسيطة قبل الرد في GPT 3.5 تقوم أولاً بالفرز قبل الرد فعليًا (على سبيل المثال: هل يبدو هذا التفاعل يبدو أنه يجب أن يؤدي إلى أمر !، وإذا كان الأمر كذلك، فأي واحد؟) سيكلف ذلك للأسف ويؤخر، لذا هذا هو الملاذ الأخير.

نحن نستخدم “نوعًا ما” langchain، محدودًا بـ 5 خطوات، لكننا نحاول أن نكون مقتصدين جدًا في الرموز المميزة، لذا فإن التوازن صعب.

حسب ما تريد… أحب الوصول إلى كل Google، إنه مفيد للغاية.

4 إعجابات

ما أفعله لتأريض 3.5 هو إضافة موجه نظام ثانٍ، أقصر، في أسفل الموجه النهائي “لتذكير” النموذج ببعض القواعد الموجودة في موجه النظام الرئيسي.

لذا سيبدو الأمر شيئًا مثل (أكتب من الهاتف، أحاول..)

دور النظام
مستخدم
مساعد
..
..
دور النظام “تذكير”
موجه مستخدم جديد

بمجرد تكرار أهم محتويات دور النظام، يضيف النموذج وزنًا أكبر إليه. لقد كنت أستخدم هذا الحل البديل لبضعة أشهر الآن دون الكثير من الاستجابات الغريبة.

خاصة إذا أصبحت الموجهات أطول، يميل النموذج إلى “نسيان” الأشياء الموجودة في أعلى الموجه النهائي. الأشياء في الذكاء الاصطناعي غير مستقرة للغاية، هذا شيء أواجهه في نماذج GPT و langchain أيضًا. اليوم فقط حصلت على شخصية قوية جدًا في langchain لدرجة أن الإجراءات عند طلب الوقت في مدينة عشوائية كانت “التحقق من ساعتي”، “تغيير المنطقة الزمنية لساعتي” و “سؤال غريب”.

4 إعجابات