EricGT
(EricGT)
63
OPがこの返信をトピックに沿っていないと感じた場合は、移動できるように知らせてください。
OpenAIがChatGPTプラグインを発表しました。
ChatGPTプラグインが登場！
ドキュメントを読んでいると、最も包括的な例に出くわしました。
そこには次のように書かれています。
これは、個人または組織のドキュメントのセマンティック検索と取得を可能にするChatGPTのプラグインです。ユーザーは、質問をしたり、自然言語でニーズを表現したりすることで、ファイル、メモ、または電子メールなどのデータソースから最も関連性の高いドキュメントスニペットを取得できます。企業は、このプラグインを使用して、社内ドキュメントを従業員がChatGPT経由で利用できるようにすることができます。
いくつかのDiscourseサイトの通常のユーザーとして、自然言語の質問をChatGPTに尋ねることができれば、そのプラグインを通じてそれらのDiscourseサイトすべてを検索し、適切な返信を作成してくれると良いでしょう。
これはアイデアですが、言及する価値はあります。
編集
現在存在する別のChatGPTプラグイン。（プラグインが何ができるかを理解しようとしている人のために注記します。プログラマーにとっては常識ですが、非プログラマーにとってはギリシャ語を話しているようなものなので、これがより良い理解を与えることを願っています 
）
「いいね！」 5
EricGT
(EricGT)
65
FYI
LLMについて学び、それらを統合する方法を学ぶことは簡単ではありません。このサイトは、多くの概念を理解しやすい形式でまとめています。LLMに関する高度な技術的知識が必要ですが、LLMの統合方法を学ぶ上で注意すべき点のテンプレートとしても役立ちます。
LangChainは、言語モデルを活用したアプリケーションを開発するためのフレームワークです。私たちは、最も強力で差別化されたアプリケーションは、API経由で言語モデルを呼び出すだけでなく、次のことを行うと考えています。
- データ認識: 言語モデルを他のデータソースに接続する
- エージェント的: 言語モデルが環境と対話できるようにする
「いいね！」 3
sam
(Sam Saffron)
66
最近、この分野で多くの実験を行っています。
このトピックは、GPT-3やBlenderBotのようなAIボットをDiscourseに統合することに焦点を当て、技術的な設計、API、ソフトウェアについて議論しています。参加者は、潜在的なユースケースを探求し、コスト、倫理、制限に関する懸念に対処します。GPT-3統合のためのプラグイン開発やDiscourse社との協力に関心を示しています。AI統合は次のリリースサイクルで優先されますが、永続的なメモリの必要性など、課題が残っています。このトピックでは、Wolframプラグイン、WebGPU、LangChainなどのプラグインやテクノロジーの最近の進歩についても取り上げており、これらはデータの計算、アプリケーションの開発、カスタムビジュアライゼーションの作成に新しい方法を提供します。
上記の 
は、このトピックのチャンクを要約し、その要約をさらに要約して生成されました。
ここでの「次のフロンティア」は、間違いなく、さまざまなGPTツールをDiscourseデータベース、検索エンジン、要約エンジンなどの他の外部ソースと結びつけることです。
「いいね！」 7
