No siempre necesitas usar la interfaz de otra persona.
No es demasiado problemático hacer esto a través de la biblioteca requests incorporada, y si usas algo (por ejemplo, Postman, que ya tengo configurado), puedes importar nuestra especificación de API y luego hacer que genere código:
y luego adaptarlo a tus necesidades:
import json
import pandas
import requests
url = "https://try.discourse.org/categories.json?include_subcategories=false"
payload = {}
headers = {
'Accept': 'application/json'
}
response = requests.request("GET", url, headers=headers, data=payload)
response_data = json.loads(response.text)
data = pandas.DataFrame(response_data['category_list']['categories']).set_index('id')
ahora tengo información de la categoría:
name color text_color ... uploaded_background_dark topics can_vote
id ...
5 general 25AAE2 FFFFFF ... None [{'fancy_title': 'Testing dulu ya jangan di hi... NaN
4 videos 258af1 FFFFFF ... None [{'fancy_title': 'Ikan ganteng yang\u0026rsquo;\u0026rdq... NaN
86 calendar 12A89D FFFFFF ... None [{'fancy_title': 'Category Calendar demo topic... NaN
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1 discourse 00B355 FFFFFF ... None [{'fancy_title': 'Welcome to our demo!', 'id':... NaN
53 Topic Voting F7941D FFFFFF ... None [{'fancy_title': 'Is this topic worth voting f... True
6 gaming 800080 FFFFFF ... None [{'fancy_title': 'Impressions Games City Build... NaN
8 movies B22222 FFFFFF ... None [{'fancy_title': 'What\u0026rsquo;s your all-time f... NaN
9 sports 0000FF FFFFFF ... None [{'fancy_title': 'Modernizing the antiquated b... NaN
[9 rows x 45 columns]
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