Wir freuen uns, die Veröffentlichung einer neuen Funktion im Discourse AI-Plugin bekannt zu geben: Periodische Zusammenfassungsberichte mit KI. Diese Funktion von Discourse AI / Discourse Automation soll Benutzern automatisierte, hochrangige Übersichten über die Forum-Aktivitäten bieten.
Zweck und Vorteile
Das Hauptziel von KI-basierten periodischen Zusammenfassungen besteht darin, große Mengen an Forum-Daten in prägnante, gut lesbare Berichte zu verdichten. Dieses Tool ist besonders nützlich für:
- Effizienz: Erfassen Sie schnell das Wesentliche von Community-Interaktionen ohne manuelle Analyse.
- Trendanalyse: Identifizieren Sie, welche Themen an Bedeutung gewinnen, und verstehen Sie Muster der Nutzerinteraktion.
- Content-Kuration: Heben Sie wichtige Diskussionen für die Community-Überprüfung oder interne Strategie-Sitzungen hervor.
- Datengetriebene Erkenntnisse: Stellen Sie der Führungsebene synthetisierte Informationen zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen zur Verfügung.
Funktionen
Die KI-generierten Zusammenfassungen bieten:
- Narrative Berichte: Erhalten Sie strukturierte Berichte, die die Aktivitäten des Forums schildern, einschließlich beliebter Themen, Nutzerinteraktionen und aufkommender Trends.
- Anpassbare Zeiträume: Erstellen Sie Zusammenfassungen für jeden gewählten Zeitraum, von täglichen Updates bis hin zu monatlichen Überprüfungen.
- Selektiver Fokus: Passen Sie Berichte so an, dass sie sich auf bestimmte Kategorien, Tags oder Nutzergruppen innerhalb der Community konzentrieren.
Konfigurationsflexibilität
Da die Bedürfnisse von Communities variieren, bietet die Funktion mehrere Konfigurationsoptionen:
- Liefermethode: Wählen Sie, ob Zusammenfassungen in einem öffentlichen Thema veröffentlicht, als private Nachrichten an bestimmte Benutzer oder Gruppen gesendet oder als direkte E-Mails übermittelt werden sollen.
- Content-Filter: Schließen oder schließen Sie bestimmte Kategorien oder Tags aus, um den Fokus des Berichts an die Struktur Ihrer Community anzupassen.
- Prioritätsgruppe: Geben Sie Inhalten einer bestimmten Gruppe Priorität, sodass deren Aktivitäten im Bericht prominenter dargestellt werden.
- LLM-Flexibilität: Jedes auf Ihrer Site konfigurierte LLM-Modell kann zur Berichtserstellung verwendet werden. Wählen Sie ein Modell mit einem großen Kontextfenster für beste Ergebnisse, da der Bericht in einem einzigen Durchgang unter Verwendung von Forum-Inhalten als Kontext generiert wird.
- KI-Agent: Wählen Sie aus, welcher KI-Agent die Berichtserstellung steuert, um das Berichtsverhalten und das Antwortformat anzupassen.
Einrichtung Ihrer periodischen Zusammenfassungen
Die Konfiguration von periodischen Zusammenfassungsberichten ist unkompliziert:
- Zugriff auf Automation: Gehen Sie im Admin-Bereich zu Admin → Plugins → Discourse Automation.
- Neuen Bericht erstellen: Wählen Sie das Skript „Periodischer Bericht mit KI“ aus den verfügbaren Optionen.
- Einstellungen anpassen: Schließen Sie die Einrichtung ab, indem Sie Folgendes angeben:
- Absender — der Benutzer, der den Bericht versendet.
- Empfänger — Benutzer, Gruppen oder E-Mail-Adressen, die den Bericht als PN erhalten. E-Mails erhalten eine direkte Zustellung per E-Mail.
- Themen-ID — optionales Veröffentlichen des Berichts in einem bestimmten Thema anstelle von (oder zusätzlich zu) dem Versenden von PNs.
- Titel — der Berichtstitel (verwenden Sie
%DATE%als Platzhalter, um den Datumsbereich automatisch einzufügen). - Agent — der für die Berichtserstellung zu verwendende KI-Agent.
- Modell — das zu verwendende LLM-Modell.
- Tage — der abzudeckende Zeitraum (Standard: 7).
- Versatz — starten Sie das Berichtsfenster N Tage in der Vergangenheit (nützlich zum Testen mit historischen Daten, Standard: 0).
- Anweisungen — benutzerdefinierte Prompt-Anweisungen für das LLM (ein sinnvoller Standard wird bereitgestellt).
- Stichprobengröße — Anzahl der Beiträge, die für den Kontext beprobt werden (Standard: 100).
- Tokens pro Beitrag — Anzahl der LLM-Tokens, die pro Beitragsauszug zugewiesen werden (Standard: 150).
- Kategorien / Tags — Filtern, um nur bestimmte Kategorien oder Tags einzuschließen.
- Kategorien ausschließen / Tags ausschließen — bestimmte Kategorien oder Tags vom Bericht ausschließen.
- Prioritätsgruppe — Inhalten von Mitgliedern dieser Gruppe Priorität einräumen.
- Sichere Kategorien zulassen — Inhalte aus zugangsbeschränkten Kategorien einschließen.
- Benachrichtigungen unterdrücken — verhindern, dass der Bericht Benutzerbenachrichtigungen generiert (entfernt @Erwähnungen und fügt Links stille Flags hinzu).
- Debug-Modus — fügt den rohen LLM-Eingabe-/Ausgabewert als Folgebeitrag zur Fehlerbehebung hinzu.
- Häufigkeit festlegen: Legen Sie die Häufigkeit des Automationstriggers bei Bedarf auf täglich, wöchentlich oder monatlich fest.
- Aktivieren: Aktivieren Sie die Automation, um KI-generierte Berichte zu erhalten.
Beispielbericht aus meta:
Wir haben meta so konfiguriert, dass täglich Berichte für Trust-Level-3-Benutzer in der Kategorie #lounge generiert werden. Einmal täglich wird eine Zusammenfassung veröffentlicht:
Angesichts der benutzerdefinierten Anweisungen (Hinweis: Benutzerdefinierte Anweisungen sind konfigurierbar):
Generiere eine tägliche Zusammenfassung von meta.discourse.org
- Liste wichtige Statistiken wie Top-Benutzer und Anzahl der Beiträge / Themen
- Liste etwa 20 interessante Themen auf, die in den vergangenen Tagen angesprochen und diskutiert wurden
- Liste eine Zusammenfassung der Aktivitäten der @team-Gruppe mit Links zu den Themen, die sie inline erstellt haben.
- Quellenangabe: Untermauere Aussagen IMMER mit Links zu Forendiskussionen.
- Verwendung von Markdown: Verbessere die Lesbarkeit mit **fett**, *kursiv*, und > Zitaten und [Links](http://...).
- Verlinkung: Verwende `https://meta.discourse.org/t/-/THEMA_ID/BETRAG_NUMMER` für direkte Referenzen.
- Benutzererwähnungen: Verweise auf Benutzer mit @BENUTZERNAME
- Füge viele Themen-Links hinzu: Strebe an, mindestens 40 Themen im Bericht zu verlinken. Die Themen-ID ist für Endbenutzer bedeutungslos. Wenn du einen Link einfügen musst, verwende [ref](...) oder besser noch, binde ihn direkt in den [Satz](...) ein.
- Kategorien und Tags: Verwende das Format #TAG und #KATEGORIE, um Tags und Kategorien zu kennzeichnen.
- Wenn du eine Themenzusammenfassung bereitstellst, tue dies in Absatzform, z. B.:
@user entdeckte, dass es ein [Problem](https://meta.discourse.org) mit XYZ gab, und @user2 schlug eine [Lösung](https://meta...) vor.
- Der Bericht sollte nur **3 Abschnitte** haben:
- Wichtige Statistiken
- Interessante Themen
- Aktivitäten der @team-Gruppe
Verschiedene Optionen:
Der Bericht von gestern war:
Gestern's Bericht
## Wichtige Statistiken
- Neue Beiträge: 81
- Neue Themen: 9
- Top-Benutzer nach Likes und Beiträgen: @system (58 Likes, 14 Beiträge), @JammyDodger (12 Likes, 6 Beiträge), @twofoursixeight (8 Likes, 2 Beiträge)
- Top-Benutzer in der @team-Gruppe: @JammyDodger (12 Likes, 6 Beiträge), @techAPJ (6 Likes, 2 Beiträge), @sam (4 Likes, 1 Beitrag), @Falco (0 Likes, 1 Beitrag)
## Interessante Themen
- Das von @system initiierte Thema [2023: Das Jahr im Rückblick](https://meta.discourse.org/t/2023-the-year-in-review/290184) bot einen umfassenden Überblick über die aktivsten Benutzer und die meistgelesenen Themen in verschiedenen Kategorien wie #support, #contribute:feature und #contribute:ux.
- Eine Diskussion über das Thema [Aber ich habe nicht auf Antwort geklickt, ich habe auf Bearbeiten geklickt](https://meta.discourse.org/t/but-i-didnt-click-answer-i-clicked-edit/290155) hob ein UX-Problem mit dem Post-Voting-Plugin hervor, das von @JammyDodger behoben wurde.
- @techAPJ aus der @team-Gruppe trug zum Thema [Verbesserungen des Diskussionsforums-Schemas](https://meta.discourse.org/t/discussion-forum-schema-improvements/287347) bei und diskutierte die Implementierung strukturierter Daten für eine bessere SEO.
- Benutzer diskutierten die Erstellung eines [Benutzerabzeichens für Trust Level 0](https://meta.discourse.org/t/custom-badge-for-trust-level-0/290171) und wie Abzeichenzuweisungen verwaltet werden können, wenn sich die Trust-Level ändern.
- Das Thema [Bug: Nicht in der Lage, „Beitrag illustrieren“ in den KI-Beitragsoptionen zu deaktivieren](https://meta.discourse.org/t/bug-unable-to-disable-illustrate-post-in-ai-post-options/290154) brachte Bedenken hinsichtlich der Unfähigkeit auf, eine von Stable Diffusion abhängige Funktion zu deaktivieren, was @sam aus der @team-Gruppe anerkannte und eine Korrektur versprach.
- Das Plugin [Discourse Yearly Review](https://meta.discourse.org/t/discourse-yearly-review/105713) hatte einige Probleme mit der automatischen Generierung und den Spracheinstellungen, was eine Diskussion darüber auslöste, wie die Überprüfung manuell ausgelöst werden kann.
- Ein Benutzer erkundigte sich nach der Migration von [Vanilla Forums 2023 zu Discourse](https://meta.discourse.org/t/migrate-vanilla-forums-2023-to-discourse/290180), und @Moin stellte einen hilfreichen Link zu einem vorhandenen Leitfaden zur Verfügung.
- Im Thema [FKB Pro - Social theme](https://meta.discourse.org/t/fkb-pro-social-theme/234323) diskutierten Benutzer, wie Topic-Bumps verwaltet und ein soziales Site-ähnliches Erlebnis mit Discourse erstellt werden kann.
- Benutzer meldeten Probleme beim Upgrade von Discourse in den Themen [Upgrade von 3.1.0 Beta7 auf 3.2.0 Beta3 fehlgeschlagen](https://meta.discourse.org/t/failed-to-upgrade-3-1-0-beta7-to-3-2-0-beta3-as-of-12-31-2023/290140) und [Ein weiteres Discourse-Offline-„Bootstrap fehlgeschlagen mit Exit-Code 5“](https://meta.discourse.org/t/another-discourse-offline-bootstrap-failed-with-exit-code-5/290104).
- Das Thema [Feuerwerk-Komponente](https://meta.discourse.org/t/fireworks-component-fireworks/174598) diskutierte die Implementierung einer festlichen Funktion, wobei Benutzer ihre Erfahrungen und Tipps zur Fehlerbehebung teilten.
## Aktivitäten der @team-Gruppe
- @JammyDodger nahm aktiv an Diskussionen teil und gab Einblicke in das Post-Voting-Plugin und das Discourse Yearly Review-Plugin.
- @techAPJ nahm Bedenken bezüglich strukturierter Daten für SEO im Thema [Verbesserungen des Diskussionsforums-Schemas](https://meta.discourse.org/t/discussion-forum-schema-improvements/287347) auf.
- @sam erkannte einen Fehler in Bezug auf die KI-Beitragsoptionen an und versprach eine Korrektur im Thema [Bug: Nicht in der Lage, „Beitrag illustrieren“ in den KI-Beitragsoptionen zu deaktivieren](https://meta.discourse.org/t/bug-unable-to-disable-illustrate-post-in-ai-post-options/290154).
- @Falco wurde in Bezug auf das Problem mit den KI-Beitragsoptionen erwähnt, was auf eine kollaborative Bemühung innerhalb des Teams zur Lösung hinweist.