هل بحث Discourse محصن ضد الأخطاء الإملائية وكيف يعمل مع عدة كلمات؟

البحث المستند إلى الذكاء الاصطناعي محصن ضد الأخطاء الإملائية، ولكنه ليس سريعًا:

ومع ذلك، فإن التقنية المستخدمة تعني أنها أبطأ قليلاً لأننا بحاجة إلى توسيع المصطلح باستخدام نموذج لغوي كبير (LLM) قبل البحث عن التشابه.

البحث العام يستخدم جذور الكلمات باستخدام snowball: Snowball Stemmer - NLP - GeeksforGeeks

إنه يلتقط بعض الأخطاء الإملائية كأثر جانبي، ولكن هذا حقًا شيء جانبي، نحن لا نستخدم metaphone أو تقنيات متطورة أخرى لمحو الأخطاء الإملائية، لا يوجد شيء بسيط مدمج في postgres لهذا الغرض.

يظل المكون الإضافي Algolia مدعومًا ورسميًا: Discourse Algolia Search

5 إعجابات