Gibt es ein offizielles Discourse Model Context Protocol (MCP)?

Wie Sie bemerkt haben, verfügen Sie über eine Suchfunktion und die Möglichkeit, bestimmte Themen, Beiträge, Benutzer und Tags zu lesen, was den größten Teil des Bedarfs abdeckt.

  1. Chatten mit Forumsinformationen
    Ein sehr wertvoller Anwendungsfall ist ähnlich der Idee, KI zu verwenden, um eine PDF-Datei zu lesen und dann mit der PDF-Datei zu chatten. Anstatt dass der Inhalt aus der PDF-Datei stammt, stammt der Inhalt aus dem Discourse-Forum.
    Obwohl es Discourse AI gibt, erhöht die Kapselung einiger Lese-Funktionen mit einer gemeinsamen Schnittstelle, z. B. MCP, und die Möglichkeit, innerhalb eines gemeinsamen MCP-Hosts, z. B. Claude, darauf zuzugreifen, den Nutzen.
    Zusätzlich könnte man mit dieser Fähigkeit im MCP-Host, z. B. Anthropic Claude, andere Agenten oder Informationsquellen hinzufügen, die mit den Informationen aus dem Discourse-MCP verwendet werden könnten.

  2. Morgen-Briefing
    An den meisten Tagen besuche ich über 20 verschiedene Orte für Informationen, darunter einige Discourse-Foren, und suche nach spezifischen Informationen oder etwas Wertvollem, das ich nicht gezielt gesucht habe. Schön wäre es, wenn all dies automatisiert würde, und ein Discourse-MCP wäre von Vorteil; ja, ich weiß, dass nicht alle Discourse-Seiten den Zugriff über ein MCP erlauben müssten.

  3. MCP Discourse Forum Diskriminator (Auch bekannt als Relevanz-Score)
    Als Programmierer bin ich Mitglied mehrerer Discourse-Foren, die sich mit Software befassen. Wenn alle über MCP-Server verfügen und alle für die Verwendung mit einem MCP-Host aktiviert sind, und ich eine nicht so spezifische Frage zum Thema Programmieren stelle, z. B. ein Code-Fragment gebe, muss es eine Möglichkeit geben, wie der MCP-Server Feedback geben kann, ob diese Frage gut zu diesem Forum passt, bevor eine teurere Anfrage gestellt wird.
    Ja, das ist eine seltsame Frage, aber wir wissen, dass dies in der Realität ein mögliches Szenario ist.
    Erwarten Sie keine sofortige Lösung, aber etwas zum Nachdenken.

  4. Häufig gestellte Fragen, die unbeantwortet bleiben (Auch bekannt als Lacuna)
    Da die KI alle Themen schnell scannen und in Punkte im Vektorraum zusammenfassen kann, ist es möglich, häufig gestellte Fragen zu identifizieren, die nicht beantwortet werden. Dies ist ein häufiges Vorkommnis, wenn etwas Neues veröffentlicht wird, wie z. B. bei Software-Updates, oder sogar in Echtzeit, wenn Server ausfallen.
    Zusätzlich könnte man das Discourse-MCP verwenden, um einem Benutzer zu helfen, Gemeinsamkeiten in den Informationen zu identifizieren, was von Hand Minuten bis Stunden dauern könnte.
    Aus Versuchen, bei Serverausfällen zu helfen, wäre dies von großem Wert, z. B. ein Server funktioniert bei mir, aber nicht in einem anderen Land, oder er funktioniert bei mir mit Windows, aber nicht mit Apple-Telefonen, oder es gibt ein Muster von verwandten Problemen, aber weil Benutzer nicht die richtige Terminologie verwenden, bleibt es unbeantwortet, z. B. CFG sollte verwendet werden, aber nicht.


Persönlich suche ich derzeit nicht nach der Möglichkeit, zu schreiben oder zu modifizieren.

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