Habe in diesem Forum und auf GitHub Discourse nach einem offiziellen Discourse Model Context Protocol (MCP) gesucht und nichts gefunden.
Obwohl es inoffizielle Discourse MCPs gibt (ref), würde ich ein offizielles stark bevorzugen. Ja, ich ziehe in Betracht, mein eigenes zu erstellen, falls nötig.
Update:
DeepLearning.AI hat gerade einen kostenlosen Online-Kurs veröffentlicht, der von Elie Schoppik von Anthropic unterrichtet wird.
Wir haben keinen offiziellen MCP-Server oder Client. Wir haben vorerst “abgewartet”, um zu sehen, wie sich die Übernahme des Protokolls entwickelt.
Ich würde mich über eine MCP für Discourse API Docs und Dev Docs freuen. Das würde sehr helfen, da wir einige Theme Components angepasst haben und sicherstellen möchten, dass der Code immer mit unseren und zukünftigen Discourse-Versionen kompatibel ist und Best Practices befolgt.
Manchmal sind es die Ideen, an die man nicht denkt, die zu den besten gehören. 
Danke fürs Posten.
Das “Hinweis” scheint beim Erweitern leer zu sein…
Es ist noch nicht unbedingt ein Branchenstandard (wie JSON, REST usw.), weshalb Frühadopter (einschließlich Organisationen/Unternehmen) möglicherweise den Preis dafür zahlen müssen, dass später etwas Glänzenderes und Besseres als dieses ursprüngliche MCP kommt. Damit ist verständlich, dass Discourse vielleicht abwarten möchte, bis sich hier etwas entwickelt.
Für einen schnellen und unkomplizierten Test habe ich GitMCP ausprobiert: https://gitmcp.io/
Wenn jemand anderes es ausprobieren möchte, schaut es euch an:
Meine aktuelle Roadmap sieht ungefähr so aus… sie muss noch stark verfeinert werden, aber sie gibt ein Bild davon, wie ich darüber denke.
Ermöglicht Administratoren die Auswahl einer Sammlung von Tools (entweder benutzerdefiniert oder integriert) und deren Veröffentlichung an einem bestimmten Endpunkt. /discourse-ai/mcp/NAME
Verwendung von Bearer für die Authentifizierung – insbesondere eines Benutzer-API-Schlüssels
Schlüssel kann auf einen bestimmten MCP-Dienst beschränkt werden
Meilenstein
Ermöglicht Administratoren den Zugriff auf einen MCP-Dienst, der eine Liste von Tools hinzufügt, die dann von Personas genutzt werden können.
Verwendung von Bearer für die Authentifizierung
Meilenstein
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Dies ist ein komplexerer Authentifizierungsmechanismus, insbesondere die Registrierung.
Meilenstein
Meilenstein
Ich lasse das hier als mögliche Art der Modularisierung, freue mich, eine Diskussion zu diesem Thema zu sehen.
Ein Sicherheitsproblem, auf das man in Bezug auf MCPs hingewiesen werden sollte/wissen/verstehen sollte.
Hören Sie sofort auf, Ihre MCP-Tools über npx/uvx auszuführen von Bob Dickinson
Der Kern des Problems ist, dass Sie durch die Verwendung von npx oder uvx Ihre Tool-Nutzungsplattform im Wesentlichen anweisen, den Code abzurufen, der unter dem angegebenen Paketnamen registriert ist, und ihn auszuführen (das „x“ steht für „execute“), wobei er jedes Mal aktualisiert wird, wenn sich das Paket ändert. Und der Code, der dann auf Ihrem Rechner ausgeführt wird, hat Root-Zugriff – er kann Ihren gesamten Rechner, Umgebungsvariablen, das Dateisystem sehen, er kann Ports zum Abhören oder zur Exfiltration von Daten öffnen. Dieser Code, der gerade frisch aus dem Registry heruntergeladen wurde, kann ALLES tun, was er will.
Zum Beispiel beim Erlernen der Verwendung von MCPs wurde die Zeit-MCP von
https://github.comcom/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/time
Die Installationsanweisungen weisen auf eine mögliche Option hin
z.B.
uvx hat tatsächlich den gesamten Code in Millisekunden in ein temporäres Verzeichnis heruntergeladen und nach Bedarf ausgeführt. Wenn der MCP-Client fertig war (im Falle von Claude Desktop geschlossen), wurden die temporären Dateien gelöscht.
Ja, Sie sollten eine Warnung erhalten, bevor der Code ausgeführt wird, wie im Fall von Claude Desktop
aber wie viele Benutzer wissen wirklich, wie man nachschaut und klicken einfach auf eine zulassen-Option.
Ankündigungen wie diese sind üblich.
Destruktive Malware im NPM-Repository für 2 Jahre unbemerkt geblieben
Das Erstellen von MCP-Servern über Vibe Coding ist relativ einfach, die Sicherheit korrekt zu gestalten ist es nicht.
@jrgong Zu Ihrer Information, das können Sie heute mit dem Context7 MCP tun, was großartig ist. Es sieht so aus, als hätte jemand auch die Discourse-Dokumente hinzugefügt, obwohl ich nicht weiß, ob es sich um API, Admin oder beides handelt. So oder so, Sie können auch das Fehlende hinzufügen.
Wie kann ich zu V10 für die volle Kontrolle – Message Bus und alles – springen? Schließen Sie mich an 
Was auch immer sie hinzugefügt haben, ist eine absolute Katastrophe, https://context7.com/discourse/discourse - Ich habe ein paar Seiten davon gelesen und es ist nutzlos.
Hallo zusammen,
ich wollte nur kurz mitteilen, dass wir derzeit als MCP-Client über ravenala.ai arbeiten und einige unserer Benutzer begonnen haben, Discourse über Zapier-basierte Workflows zu integrieren.
Wir sind besonders begeistert vom Potenzial eines nativen MCP-Servers und würden gerne wissen, ob es eine ungefähre ETA für V0 oder experimentelle Endpunkte gibt, mit denen wir beginnen könnten zu testen. Selbst eine einfache /discourse-ai/mcp/NAME-Einrichtung mit grundlegenden Werkzeugen (Themen suchen/lesen, Beiträge abrufen) würde einige großartige asynchrone Automatisierungsanwendungsfälle eröffnen.
Gerne teilen wir spezifisches Feedback und leichte Ideen, wenn dies hilfreich ist – wir freuen uns darauf, zu sehen, wie sich dies entwickelt!
Entgegen dem, was ich ursprünglich erwartet hatte, scheint MCP weithin angenommen zu werden und reifer zu werden. Darf ich fragen, wie Sie das jetzt angehen?
Es ist jetzt zu 100 % auf unserer Roadmap, aber es gibt keinen Zeitplan, wann wir hier mit der Veröffentlichung rechnen.
Ich habe hier an einem MCP gearbeitet:
Sobald ich weitere Fortschritte gemacht habe, können wir es veröffentlichen und einfach nutzbar machen.
Eine gute Möglichkeit, die von Sam entwickelte Discourse MCP zu unterstützen, ist, dem Projekt auf dem GitHub-Repository einen Stern zu geben.
Schritte
Ich bin neugierig, was erwartet ihr vom MCP?
Ich habe die offensichtlichen wie Suchen/Lesen, was sind einige andere spezifische Anwendungsfälle, die wir hier meistern sollen?
Ich habe gerade Filter hinzugefügt, was ziemlich wichtig ist:
Der Zeitpunkt ist hervorragend. Ich arbeite daran, eine Art Open-Source-kognitives System zu erstellen, das mit Discourse-Instanzen interagiert und als Daemon mit mehreren Modulen läuft. Daher wäre die Möglichkeit, auch Themen zu erstellen, großartig, wenn auch sicher knifflig. Außerdem würde das Ausführen von Data-Explorer-Abfragen den Kontext/die Daten erheblich bereichern.
Ich habe begonnen, dieses System mit der REST-API von Discourse zu erstellen, aber jetzt warte ich vielleicht einfach, bis das MCP bereit ist 
, und verwende dann die API für sehr spezielle Aufgaben.
Wie Sie bemerkt haben, verfügen Sie über eine Suchfunktion und die Möglichkeit, bestimmte Themen, Beiträge, Benutzer und Tags zu lesen, was den größten Teil des Bedarfs abdeckt.
Chatten mit Forumsinformationen
Ein sehr wertvoller Anwendungsfall ist ähnlich der Idee, KI zu verwenden, um eine PDF-Datei zu lesen und dann mit der PDF-Datei zu chatten. Anstatt dass der Inhalt aus der PDF-Datei stammt, stammt der Inhalt aus dem Discourse-Forum.
Obwohl es Discourse AI gibt, erhöht die Kapselung einiger Lese-Funktionen mit einer gemeinsamen Schnittstelle, z. B. MCP, und die Möglichkeit, innerhalb eines gemeinsamen MCP-Hosts, z. B. Claude, darauf zuzugreifen, den Nutzen.
Zusätzlich könnte man mit dieser Fähigkeit im MCP-Host, z. B. Anthropic Claude, andere Agenten oder Informationsquellen hinzufügen, die mit den Informationen aus dem Discourse-MCP verwendet werden könnten.
Morgen-Briefing
An den meisten Tagen besuche ich über 20 verschiedene Orte für Informationen, darunter einige Discourse-Foren, und suche nach spezifischen Informationen oder etwas Wertvollem, das ich nicht gezielt gesucht habe. Schön wäre es, wenn all dies automatisiert würde, und ein Discourse-MCP wäre von Vorteil; ja, ich weiß, dass nicht alle Discourse-Seiten den Zugriff über ein MCP erlauben müssten.
MCP Discourse Forum Diskriminator (Auch bekannt als Relevanz-Score)
Als Programmierer bin ich Mitglied mehrerer Discourse-Foren, die sich mit Software befassen. Wenn alle über MCP-Server verfügen und alle für die Verwendung mit einem MCP-Host aktiviert sind, und ich eine nicht so spezifische Frage zum Thema Programmieren stelle, z. B. ein Code-Fragment gebe, muss es eine Möglichkeit geben, wie der MCP-Server Feedback geben kann, ob diese Frage gut zu diesem Forum passt, bevor eine teurere Anfrage gestellt wird.
Ja, das ist eine seltsame Frage, aber wir wissen, dass dies in der Realität ein mögliches Szenario ist.
Erwarten Sie keine sofortige Lösung, aber etwas zum Nachdenken.
Häufig gestellte Fragen, die unbeantwortet bleiben (Auch bekannt als Lacuna)
Da die KI alle Themen schnell scannen und in Punkte im Vektorraum zusammenfassen kann, ist es möglich, häufig gestellte Fragen zu identifizieren, die nicht beantwortet werden. Dies ist ein häufiges Vorkommnis, wenn etwas Neues veröffentlicht wird, wie z. B. bei Software-Updates, oder sogar in Echtzeit, wenn Server ausfallen.
Zusätzlich könnte man das Discourse-MCP verwenden, um einem Benutzer zu helfen, Gemeinsamkeiten in den Informationen zu identifizieren, was von Hand Minuten bis Stunden dauern könnte.
Aus Versuchen, bei Serverausfällen zu helfen, wäre dies von großem Wert, z. B. ein Server funktioniert bei mir, aber nicht in einem anderen Land, oder er funktioniert bei mir mit Windows, aber nicht mit Apple-Telefonen, oder es gibt ein Muster von verwandten Problemen, aber weil Benutzer nicht die richtige Terminologie verwenden, bleibt es unbeantwortet, z. B. CFG sollte verwendet werden, aber nicht.
Persönlich suche ich derzeit nicht nach der Möglichkeit, zu schreiben oder zu modifizieren.
