公式のDiscourse Model Context Protocol (MCP) はありますか

ご指摘の通り、検索機能や特定のトピック、投稿、ユーザー、タグを読み取る機能があり、ほとんどのニーズに対応できます。

  1. フォーラム情報とのチャット

    PDFを読み込んでチャットするAIのように、Discourseフォーラムの内容を読み込んでチャットできる機能は非常に価値が高いです。

    Discourse AIのようなものもありますが、読み取り専用の機能を共通インターフェース(例:MCP)でラップし、共通のMCPホスト(例:Claude)内でアクセスできるようにすることで、有用性が高まります。

    さらに、この機能があれば、MCPホスト(例:Anthropic Claude)で、Discourse MCPの情報と組み合わせて使用できる他のエージェントや情報源を追加することも可能です。

  2. モーニングブリーフ

    私はほとんど毎日、20以上の情報源をチェックしており、その中にはDiscourseフォーラムも含まれ、特定の情報や、探していなかった価値ある情報を見つけようとしています。これをすべて自動化できれば素晴らしいでしょう。Discourse MCPはその点で価値があります。もちろん、すべてのDiscourseサイトがMCP経由でのアクセスを許可する必要はないでしょう。

  3. MCP Discourseフォーラム識別子(別名:関連性スコア)

    プログラマーとして、私はソフトウェア関連のいくつかのDiscourseフォーラムに所属しています。もしそれらすべてにMCPサーバーがあり、MCPホストでの使用が有効化されている場合、コーディングに関するあまり具体的でない質問(例:コーディングフラグメントの提示)をした際に、より高価なリクエストをする前に、その質問がフォーラムに適しているかどうかフィードバックを提供する仕組みが必要です。

    これは奇妙な質問かもしれませんが、現実世界ではこのようなシナリオがあり得ることを私たちは知っています。

    すぐに解決策を期待するのではなく、熟考すべき点です。

  4. 頻繁に尋ねられる未回答の質問(別名:Lacuna

    AIはすべてのトピックを迅速にスキャンし、ベクトル空間内のポイントに要約できるため、頻繁に尋ねられているが回答されていない質問を特定することが可能です。これは、ソフトウェアアップデートのような新しいものがリリースされた際や、サーバーダウンのようなよりリアルタイムな状況でよく発生します。

    さらに、Discourse MCPを使用して、手作業で数分から数時間かかる可能性のある情報の共通点を見つけるのに役立てることもできます。

    サーバーダウンの問題への対応を試みた経験から、これは非常に価値があるでしょう。例えば、私にはサーバーが機能しているが、他の国では機能していない場合、Windowsでは機能するがAppleフォンでは機能しない場合、または関連する問題のパターンがあるが、ユーザーが正しい用語を使用しないために回答されない場合(例:CFGを使用すべきなのに使用されていない場合)などです。


個人的には、現時点では書き込みや変更の機能は求めていません。

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