正如你所指出的,你拥有搜索功能以及阅读特定主题、帖子、用户和标签的能力,这涵盖了大部分需求。
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与论坛信息进行聊天
一个非常有价值的功能类似于使用 AI 阅读 PDF 然后与 PDF 聊天的想法。只不过内容不是来自 PDF,而是来自 Discourse 论坛。
虽然有 Discourse AI,但将一些只读功能包装在一个通用界面(例如 MCP)中,并在通用 MCP 主机(例如 Claude)中访问,可以增加其可用性。
此外,通过此功能,可以在 MCP 主机(例如 Anthropic Claude)中添加其他代理或信息源,这些代理或信息源可以与 Discourse MCP 中的信息一起使用。
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晨报
大多数日子里,我会访问 20 多个不同的信息来源,其中一些是 Discourse 论坛,寻找特定信息,或者寻找有价值但并非我刻意寻找的东西。如果能将这一切自动化,Discourse MCP 将非常有价值;是的,我知道并非所有 Discourse 站点都必须通过 MCP 访问。
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MCP Discourse 论坛鉴别器(又名相关性得分)
作为一个程序员,我是几个与软件相关的 Discourse 论坛的成员。如果所有这些论坛都有 MCP 服务器,并且都启用了 MCP 主机的使用,当我提出一个不太具体关于编码的问题时,例如提供一段代码片段,需要有一种方法让 MCP 服务器在请求更昂贵的请求之前,给出这个问题是否适合该论坛的反馈。
是的,这是一个奇怪的问题,但我们知道在现实世界中这是一种可能的情况。
不要期望立即得到解决方案,但可以思考一下。
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常见未回答问题(又名 Lacuna)
由于 AI 可以快速扫描所有主题并将其总结成向量空间中的点,因此它有可能识别出未得到解答的常见问题。当有新内容发布时(例如软件更新),或者更实时地在服务器出现故障时,这种情况很常见。
此外,还可以使用 Discourse MCP 来帮助用户识别信息中的共性,这些共性如果手动完成可能需要数分钟到数小时。
从帮助解决服务器故障问题的经验来看,这将非常有价值,例如,服务器对我来说可以工作,但在另一个国家不行,或者对我来说在 Windows 上可以工作,但在 Apple 手机上不行,或者存在相关问题的模式,但由于用户没有使用正确的术语而未得到解答,例如,应该使用 CFG 但没有使用。
对我个人而言,目前不寻求编写或修改的能力。