يواجه منتدى OpenAI صعوبة في التعامل مع حجم المستخدمين الذين لا يقومون بتنسيق التعليمات البرمجية الخاصة بهم. وقد أثار أحد المنتظمين في المجتمع هذه المسألة في قسم “الردهة”.
هناك بالفعل إمكانية لنشر شروحات الذكاء الاصطناعي، وتغيير الأوقات، وتدقيق النصوص… بالتأكيد، لا يحدث أي من هذه الأمور بالضبط على النص المنشور، ولكن لا يزال الأمر كذلك. هذا مجرد تعديل لنفس المبدأ ![]()
ملحق يسمح لمجموعة بإضافة ثلاث علامات قبل وبعد المنطقة المختارة.
كنت سأحاول حلها بنفسي، لكنها مستضافة.
نعم… لا توجد سعادة لتثبيت الإضافات.
يمكننا إنشاء أتمتة تقوم بذلك فقط
شيء مثل إذا كان لديك ثقة 8/10 بأن الكود المصدري يحتاج إلى تنسيق، فقم بتنسيقه فقط
هناك أيضًا مكون السمة الذي يطلب من الأشخاص تنسيق الكود والذي يمكننا تثبيته
لدينا الكثير من الأشخاص الذين يبدو أنهم جدد في البرمجة بشكل عام، والبعض منهم يبذل جهدًا كبيرًا.
في بعض الأحيان تكون أشياء بسيطة، مثل نسيان المستخدم (أو عدم معرفته بكيفية) تعيين اللغة
<hello>
<hello>
في بعض الأحيان يقومون بلصق تعليمات برمجية تحتوي على علامات اقتباس تنتهي بعدم الهروب بشكل صحيح، لذا يستسلمون على ما أعتقد (لم أتمكن من العثور على المثال الذي كنت أفكر فيه حاليًا)
في هذه الحالات، من المحتمل ألا يكون الأمر مفيدًا للغاية، وفي رأيي يجب أن يكون إعداد المستخدمين الجدد سهلاً قدر الإمكان (من المحتمل أن يكون مربكًا بالفعل كما هو)
فكرة منح المستخدمين الكبار زرًا ستكون للتحكم في تكلفة الاستدلال/الاستخدام بنموذج أقوى إذا كانت هذه مشكلة أو مصدر قلق.
على أي حال، شكراً للنظر في هذا!
يمكننا بسهولة السماح لمجموعات معينة بالوصول إلى ميزات “AI Helper” على المنشورات.
ثم يمكننا إضافة مهمة “AI Helper” هنا وفتحها لمستوى TL3 في منتداك.
يمكن أن يعمل هذا بشكل جيد، لكن العيب هو أنه يجب عليه إنشاء الكثير من الرموز، لذا يمكن أن يكون بطيئًا للغاية.
من الناحية المثالية، سنحتاج إلى تعليم المساعد التداول في “diffs” حتى يتمكن من إنشاء رموز أقل بكثير في الحالات التي يكون فيها الكثير من المصدر.
حسنًا. تمتلك OpenAI ميزة “المخرجات المتوقعة” والتي ستكون مثالية لحالة الاستخدام هذه، على ما أعتقد:
(أشك في أن هذه هي الطريقة التي تعمل بها أدوات Canvas الخاصة بهم)
أتفهم أن هذا قد يكون خاصًا بـ OpenAI إلى حد ما في الوقت الحالي، ولكن لا شك أن الآخرين سيتبعون.
ليس تمامًا، لقد اختبرته وهو مكلف بالتأكيد وليس مثاليًا:
أعتقد أن نهج “الفرق” (diff) ربما يكون الأكثر احتمالاً للنجاح.
قد يعمل شيء مثل هذا (مخرجات JSON تبحث عن علامات) Crafting Concise Prompts for Markdown Formatting - AI Conversation - Discourse Meta
هذا مؤسف. أرى أنك شاركت ملاحظاتك مع OpenAI
. يبدو بالتأكيد ميزة غير ناضجة لم ترق بعد إلى مستوى التوقعات (هممم)
يمكننا تنفيذ شيء كهذا باستخدام فرز الشخصيات وأداة مخصصة
فرز الشخصيات (gpt 4o mini) ← أداة مخصصة ← نموذج لغوي كبير للإصلاح (gpt 4o) ← واجهة برمجة تطبيقات لتقديم التعديل
التحدي هو مدى ارتياحنا للسماح للنموذج اللغوي الكبير بتطبيق التعديل دون أي هلوسات؟
قد يكون أحد الاحتمالات هو جعل استدعاء إصلاح النموذج اللغوي الكبير يُرجع رقمي سطر (حيث يبدأ الكود وحيث ينتهي) ثم استخدام هذه المعلومات لإضافة علامات الاقتباس الخلفية، وبهذه الطريقة يكون هناك خطر أقل للتدمير.
سأفكر في هذا الأمر أكثر، لكنني أعتقد أن هناك شيئًا قابلاً للتطبيق هنا.
