Relatório das principais fontes de tráfego mês a mês?

Dados e relatórios
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Olá,

Estou tentando gerar um relatório de fontes de tráfego principais mês a mês. Seria ótimo ver como nossas fontes mudaram a cada mês, tudo dentro de um único gráfico/tabela. Existe alguma maneira de obter esses dados?

Atualmente, só consigo obter os totais para o período completo de 5 meses que me interessa:

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Obrigado,

Nacho

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WITH traffic_sources AS (
  SELECT
    EXTRACT(MONTH FROM user_visits.visited_at) AS month,
    incoming_referers.incoming_domain_id,
    COUNT(*) AS visit_count,
    LAG(COUNT(*)) OVER (PARTITION BY incoming_referers.incoming_domain_id ORDER BY EXTRACT(MONTH FROM user_visits.visited_at)) AS prev_month_visit_count
  FROM  user_visits 
  JOIN  incoming_referers	 
  ON	user_visits.user_id = incoming_referers.id
  WHERE user_visits.visited_at IS NOT NULL
  GROUP BY EXTRACT(MONTH FROM user_visits.visited_at), incoming_referers.incoming_domain_id
)
SELECT
  month,
  incoming_domain_id,
  visit_count,
  prev_month_visit_count,
  visit_count - COALESCE(prev_month_visit_count, 0) AS change
FROM traffic_sources
ORDER BY month, incoming_domain_id

Oi Acabei de voltar do jantar e atualizei a consulta; você poderia tentar, se tiver algum progresso, por favor me avise :smiley:. Meu servidor discourse é recém-criado, então não há dados suficientes para consultar, criei alguns dados fictícios no meu SQL Server e depois os transferi para o PGSQL.

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Só para verificar, você testou este desta vez? :slight_smile:

Posso ter más notícias… :disappointed_face: Acho que o date_trunc não está funcionando como você gostaria:

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Caso seja útil para alguém que esteja tentando fazer essa adaptação, aqui está uma versão do relatório Top Traffic Sources em SQL:


-- [params]
-- date :start_date = 04/05/2023
-- date :end_date = 05/06/2023

WITH count_links AS (

SELECT COUNT(*) AS clicks,
       ind.name AS domain
FROM incoming_links il
INNER JOIN posts p ON p.deleted_at ISNULL AND p.id = il.post_id
INNER JOIN topics t ON t.deleted_at ISNULL AND t.id = p.topic_id
INNER JOIN incoming_referers ir ON ir.id = il.incoming_referer_id
INNER JOIN incoming_domains ind ON ind.id = ir.incoming_domain_id
WHERE t.archetype = 'regular'
  AND il.created_at > :start_date
  AND il.created_at < :end_date
GROUP BY ind.name
ORDER BY clicks DESC
),

count_topics AS (

SELECT COUNT(DISTINCT p.topic_id) AS topics,
       ind.name AS domain
FROM incoming_links il
INNER JOIN posts p ON p.deleted_at ISNULL AND p.id = il.post_id
INNER JOIN topics t ON t.deleted_at ISNULL AND t.id = p.topic_id
INNER JOIN incoming_referers ir ON ir.id = il.incoming_referer_id
INNER JOIN incoming_domains ind ON ind.id = ir.incoming_domain_id
WHERE t.archetype = 'regular'
  AND il.created_at > (CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '30 DAYS')
GROUP BY ind.name
)

SELECT cl.domain AS "Domínio",
       cl.clicks AS "Cliques",
       ct.topics AS "Tópicos"
FROM count_links cl
JOIN count_topics ct ON cl.domain = ct.domain
LIMIT 10
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