我不认为论坛社区会受到文章所讨论问题的困扰。例如，文章建议系统将要解决的两个问题如下：
当然，如果这些问题不能真正解决我上面提到的当今社交平台的弊端，那么这一切都不会有趣。所以让我们逐一看看它们，以及为什么 DK 从根本上解决了它们：
- 基于关注者的分发 - 与传统的关注者模型不同，这里的分发基于用户内容质量的短期感知。
- 累积优势 - 除非持续创作高质量内容，否则没有人能够长期维持其分发优势。
（“DK”是一个虚构的网络名称。）
这两个问题与大多数（甚至所有？）Discourse 社区关系不大，因为思想的分发方式与关注者或人为的系统性优势无关。相反，主要有两种途径：
- 基于人们积极使用的查询的搜索引擎流量。
- 通过浏览论坛有机产生的浏览量——最新帖子、置顶帖子、滚动浏览主题列表、书签、通知、推荐/相关帖子等。
在论坛系统中“获胜”的方式是撰写大量高质量的内容。当然，坏主意仍然可能传播。但解决方案通常是诸如标记或用更好的想法回应之类的活动。更普遍地说，解决方案可以来自论坛的文化。社区拥有针对本文引用的问题的非技术性防御机制。
并不是说我认为这些解决方案对社交媒体特别有效。这不是一个算法问题，而是一个规模化问题。当你拥有一个全球性的聊天系统，人们可以（甚至被鼓励）参与到其他社区正在进行的讨论中时，普通的文化防御就失效了。系统性解决方案也会失败，因为总会有找到漏洞的动机。一个版本的 古德哈特定律 适用：
所有科学评估指标都必然会被滥用。
因此，随着衰减系统的出现，会有一种持续发帖的动力。一种方法可能是发布新内容。但另一种解决方案可能是回收内容。当然，可能内置了算法保护，但如果存在某种激励，一些用户会找到规避安全措施的方法。人类在作弊（和检测作弊）方面比系统让每个人都遵守规则要擅长得多。