장점으로는, 신뢰 수준 3 – 일반(Regular) 등급을 획득하기 위해 지난 100일 동안 20개의 좋아요를 받고 30개의 좋아요를 부여해야 한다는 시스템은 단순하고 투명하며, 일부 반응(Reaction)에서 발생할 수 있는 모호함을 피할 수 있습니다. 단점으로는, 해당 게시물의 품질을 반영할 수 있는 데이터임에도 불구하고 이러한 반응들을 무시한다는 점입니다.
반응 기능이 옵션으로 제공되기 시작한 이후 이 포럼에서 사용된 좋아요와 반응의 수를 정량화하는 것이 가능하고, 지나치게 번거롭지 않을까요? 이것이 가능하면, 신뢰 수준 부여 시 반응을 무시하는 것이 중요한 문제인지 판단하는 데 도움이 될 것입니다.
반응을 사용한人回复에서, 그 반응이 모호하게 보일 수 있는 경우를 위해 AI를 활용하여 감정 분석을 적용하는 것도 가능합니다. 하지만 제 생각에는 상당한 노력이 투입되어도 그 이익은 크지 않을 것 같습니다. 또한, 감정 분석은 신뢰 수준 부여 과정에 필연적으로 체계적인 문화적 편향을 포함하게 됩니다. 반응에 수치적 값을 부여하는 것에도 같은 문제가 있습니다.
따라서 위 내용들은 제가 반응을 사용함에 대한 상세한 통계를 기다린 후에 의견을 형성하려는 경향을 갖게 합니다. 이는 논의의 주제인 정보(About) 페이지 웹사이트 통계 강화로 되돌아옵니다. 제안된 기능을 구현하면 여기에서 도움이 될 수 있습니다.